Прогноз цін Bitcoin BEP2 (BTCB) на 2026–2031 рр.

На криптовалютних ринках — одних з найневблаганніших нестаціонарних систем — провал стратегії рідко буває спричинений надто простими моделями. Це відбувається тому, що більшість стратегій ніколи по-справжньому не піддаються тиску реального ринку. Саме на цю проблему і спрямований хакатон WEEX AI Trading Hackathon — зміщення фокусу з теоретичних інновацій на реальну можливість розгортання, реальне виконання та реальну продуктивність. Серед команд-учасниць AOT Matrix виділялася завдяки передовим кількісним можливостям на основі штучного інтелекту. Завдяки своїй двомозковій архітектурі V4.4, система досягла комплексної оптимізації — від основної логіки до виконання — що відображає подвійний акцент платформи на інноваціях та реальній продуктивності.

У хакатоні WEEX AI Trading компанія AOT Matrix обрала більш обережний шлях у розробці системи — той, який насправді важче реалізувати в умовах реальної торгівлі. З самого початку вони чітко визначили, яку роль має, а яку ні, відігравати штучний інтелект у торговельній системі. Ми взяли інтерв'ю у AOT Matrix про їхню логіку прийняття рішень, численні ітерації архітектури їхньої системи та про те, як це – впроваджувати її в реальному торговому середовищі WEEX та з урахуванням інженерних обмежень.

Токени штучного інтелекту перевершують очікування — і не непомітно. Біткойн рухається. Етереум тримає позиції. Однак деякі з найбільших відносних прибутків надходять від токенів, позначених штучним інтелектом, а не від основних валют чи мемів. На перший погляд, це здається інтуїтивно зрозумілим. Штучний інтелект – це справжня технологія. Це формує галузі далеко за межами криптовалют. Але ринки рідко рухаються виключно на основі інтуїції, особливо не так швидко. Коли ціни зростають перед впровадженням, кориснішим питанням не є «Чи важливий ШІ?». Йдеться про те, яку версію історії про штучний інтелект ринок купує — прямо зараз.

Bitmine вклала ще 28 000 Ethereum, вартістю приблизно 91,16 мільйона доларів.