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Precio en vivo de Decentralized Machine Learning(DML)
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0%Gráfico de precio de Decentralized Machine Learning
Decentralized Machine Learning (DML) hoy: 0 ARS a partir del 2025-11-27 11:41 (UTC+0).
Precio de Decentralized Machine Learning de hoy en vivo
El precio en vivo de Decentralized Machine Learning hoy es de 0 ARS, con un volumen de trading en 24h de --. En las últimas 24 horas, Decentralized Machine Learning disminuyó un 0%. Su capitalización de mercado actual es de --, con un suministro en circulación de -- DML y un suministro máximo de -- DML. El tipo de cambio DML/ARS (Decentralized Machine Learning a ARS) se actualiza en tiempo real.
Métricas clave del precio de Decentralized Machine Learning
Capitalización de mercado
--
Valoración totalmente diluida
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Vol. trading 24h
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Suministro en circulación
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Suministro total
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Suministro máximo
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Links oficiales
Sitio web
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Reddit¿Cómo comprar Decentralized Machine Learning?
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Historial de precio de Decentralized Machine Learning
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En Decentralized Machine Learning, Decentralized Machine Learning mostró un rango de precios notable este año, alcanzando un máximo de 0 el y un mínimo de 0 el .
El sentimiento alcista del mercado fue evidente en , impulsando el precio de Decentralized Machine Learning 0.00%. Este salto sugiere fuerte confianza de los inversores y un sentimiento positivo alrededor de Decentralized Machine Learning durante este período.
Sin embargo, la caída fue particularmente notable en , llevando a una baja de 0.00% en el precio. Este descenso probablemente refleja un cambio en el sentimiento del mercado, posiblemente influido por tendencias macroeconómicas más amplias o desarrollos regulatorios que afectan al mercado cripto. Profundizá en los datos históricos para tener una visión más clara y completa.
1¿Cuál es el máximo histórico (ATH) de Decentralized Machine Learning?
El máximo histórico de Decentralized Machine Learning es 0, alcanzado el . El precio de Decentralized Machine Learning hoy es 0% inferior a su máximo histórico.
2¿Cuál es el mínimo histórico (ATL) de Decentralized Machine Learning?
El mínimo histórico de Decentralized Machine Learning es 0, ocurrido el .
El precio de Decentralized Machine Learning hoy es 0.00% superior a su mínimo histórico.
Análisis técnico de Decentralized Machine Learning
Al analizar patrones de precios históricos y volumen de trading, un análisis técnico puede proporcionar análisis sobre los potenciales movimientos de precio de Decentralized Machine Learning y ayudar a los traders a identificar oportunidades en el volátil mercado de criptomonedas.
Resumen:
Media móvil
Comprar：0
Vender：0
Indicadores
Comprar：0
Vender：0
Además, el RSI actualmente está en 0, que generalmente se considera sobrevendido, lo que sugiere que el precio cayó demasiado rápido y podría estar listo para un rebote o una corrección alcista.
Predicción de precio de Decentralized Machine Learning (DML) en 2025: Perspectiva del mercado y análisis de inversión
¿Deberías comprar o vender Decentralized Machine Learning ahora? La predicción de precio de 2025 para Decentralized Machine Learning estima un precio promedio entre $- y $-, asumiendo una ganancia del 5%. Los indicadores técnicos actuales muestran una señal undefinedComprar. Siempre tené en cuenta el sentimiento del mercado, el rendimiento histórico y el análisis técnico al definir tu estrategia de inversión.
Comprar Decentralized Machine Learning
Predicción de precio de Decentralized Machine Learning
Estadísticas de holders de Decentralized Machine Learning
Saber quiénes poseen una criptomoneda es clave para entender sus movimientos de precio. Esta sección revela las últimas tendencias de holders de Decentralized Machine Learning, incluyendo cantidad de direcciones, actividad de ballenas y concentración de grandes holders. Más holders pueden indicar mayor confianza, mientras que ventas de ballenas podrían señalar caídas de precio. Explorá los datos abajo para saber más.
Top 10 holders de Decentralized Machine Learning
Ethereum
Concentración de holdings de ballenas (Mensual)
Top 10 holders: % (↓ %)
Holders de Decentralized Machine Learning
MainNet
La cantidad de holders de Decentralized Machine Learning disminuyó % este Mensual, lo que indica una base de inversores estable para la criptomoneda.
Acerca de Decentralized Machine Learning
Rendimiento del precio de Decentralized Machine Learning
Mínimo
0Máximo
0
Conversor de DML a USD
DML
Actualmente, 1 USD te consigue alrededor de 1 DML.
A la inversa, para comprar 1 DML, necesitarías aproximadamente 1.00 USD.
Calculadora de ganancias de DML
Inversión
USD
Precio de compra
USD
Impuestos y comisiones
%
Si invertiste $0 en Decentralized Machine Learning cuando el precio era $0 y ahora aumentó aproximadamente a $0, tendrías cerca de $0 después del impuesto de 0% y de las comisiones aplicadas a tu ganancia. Esto representa un retorno de % sobre tu inversión inicial.
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Cómo comprar cripto
Decentralized Machine Learning
Predicción de precio cripto
DML
BTC
SOL
XRP
ETH
DOGE
Preguntas frecuentes
1. ¿Cuál es el precio actual de Decentralized Machine Learning (DML) en USD?
Al 2025-11-27, el precio actual de Decentralized Machine Learning (DML) es de USD.
2. ¿Cuál es la capitalización de mercado de Decentralized Machine Learning (DML)?
La capitalización de mercado es una métrica clave para medir el valor total de una criptomoneda. Indica su popularidad y dominancia de mercado. La capitalización actual de Decentralized Machine Learning (DML) es de USD.
3. ¿Cuál es el suministro en circulación de Decentralized Machine Learning (DML)?
Es importante distinguir entre suministro circulante y suministro total. El suministro total incluye todas las monedas creadas; el suministro en circulación solo considera las disponibles para tradear. Actualmente, Decentralized Machine Learning (DML) tiene un suministro circulante de DML de un total de DML.
4. ¿Qué factores influyen en el precio de Decentralized Machine Learning (DML)?
Las fluctuaciones de precio de Decentralized Machine Learning (DML) tienen muchos factores que lo influencian.
Dinámica de oferta y demanda: Un suministro limitado de Decentralized Machine Learning frente a una demanda creciente suele impulsar el precio al alza. Por el contrario, un suministro amplio o una demanda menor puede bajar el precio.
Sentimiento del mercado y noticias: Noticias positivas, avances tecnológicos o mayor adopción generan un sentimiento positivo, atraen compradores y pueden subir el precio. En cambio, noticias negativas, hackeos o incertidumbre regulatoria pueden generar presión de venta y caídas.
Desarrollos tecnológicos: Mejoras importantes en escalabilidad, seguridad o nuevas funciones influyen en la percepción de los inversores y en el precio.
Factores macroeconómicos: La economía global, la inflación y las políticas monetarias también impactan en el comportamiento de los inversores.
Manipulación de mercado: Dada la naturaleza aún incipiente del mercado cripto, puede haber manipulación de precios mediante actividades maliciosas como operaciones ficticias o esquemas de pump-and-dump, impactando los precios en el corto plazo.
5. ¿Decentralized Machine Learning (DML) es una buena inversión?
Al evaluar Decentralized Machine Learning (DML) como inversión, considerá factores como:
Fundamentos del proyecto: Investigá el equipo, la tecnología, el whitepaper y los casos de uso del proyecto para evaluar su valor potencial.
Tendencias de mercado: Analizá el historial de precios de la criptomoneda, el sentimiento del mercado y las tendencias generales.
Competencia: Evaluá el panorama competitivo y cómo Decentralized Machine Learning se compara con proyectos similares.
Regulación: Mantenete al tanto de regulaciones actuales y potenciales que podrían impactar el futuro de la criptomoneda.
6. ¿Dónde puedo comprar Decentralized Machine Learning (DML)?
Podés comprar Decentralized Machine Learning (DML) en varios exchanges de criptomonedas.
Consideraciones importantes al elegir un exchange:
Comisiones: Compará las comisiones de trading, depósito, retiro y cualquier otro cargo aplicable.
Seguridad: Buscá exchanges con medidas de seguridad sólidas como autenticación de dos factores (2FA) y almacenamiento en frío.
Reputación y reseñas: Investigá el historial del exchange y leé reseñas de usuarios para medir su confiabilidad.
Métodos de pago: Asegurate de que el exchange admita tus métodos de pago preferidos (por ejemplo, transferencias bancarias, tarjetas de crédito).
Restricciones geográficas: Confirmá que el exchange opere en tu país o región.
Recomendamos WEEX como una opción destacada. WEEX ofrece comisiones bajas, una interfaz fácil de usar y funciones de seguridad sólidas.
7. ¿Cuáles son las comisiones habituales al comprar Decentralized Machine Learning (DML)?
Las comisiones por comprar Decentralized Machine Learning (DML) pueden variar según el exchange que uses y el método de pago elegido. Las comisiones típicas a considerar incluyen:
Comisiones de trading: Estas comisiones las cobra el exchange por ejecutar órdenes de compra y venta. Pueden ser un porcentaje del importe operado (por ejemplo, 0,1 – 0,5%) o un cargo fijo por transacción.
Comisiones de depósito: Algunos exchanges cobran por depositar fondos en tu cuenta, especialmente con ciertos métodos de pago como depósitos con tarjeta.
Comisiones de retiro: Podrías enfrentar comisiones al retirar tus Decentralized Machine Learning (DML) o moneda fiat del exchange.
8. ¿Cuáles son algunos indicadores técnicos para analizar Decentralized Machine Learning (DML)?
Los traders suelen utilizar indicadores técnicos para analizar gráficos de precios e identificar oportunidades potenciales de trading para Decentralized Machine Learning (DML). Algunos indicadores populares incluyen:
Medias móviles (MA)—suavizan los datos de precio para identificar tendencias. Las MA comunes incluyen las de 50, 100 y 200 días.
Índice de Fuerza Relativa (RSI)—indicador de impulso que mide la magnitud de los movimientos de precio e identifica condiciones de sobrecompra o sobreventa.
Convergencia/Divergencia de Medias Móviles (MACD)—indicador de tendencia y impulso que muestra la relación entre dos medias móviles del precio.
Bandas de Bollinger—trazan desviaciones estándar alrededor de una media móvil, ayudando a detectar volatilidad y posibles rupturas de precio.
Noticias de Decentralized Machine Learning
Los eventos de noticias pueden tener una fuerte influencia sobre los precios de Decentralized Machine Learning, ya que moldean el sentimiento de los inversores y a menudo reflejan las tendencias del mercado más amplias que impactan en las valoraciones de los activos.
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