Криптовалюта та штучний інтелект: Ви можете купити будь-що на Xianyu.

Уявіть, що ви перевіряєте ціни на біткойн та ефіріум протягом дня — за одну хвилину зростання на 5%, за наступну падіння на 4%. Різкі рухи, швидкі розвороти та чутливість до макросигналів відзначили перший тиждень 2026 року. Після зростання на початку року обидва активи скоротилися, оскільки ринки перекалібрували очікування щодо монетарної політики США та інституційних потоків. Для трейдерів, зокрема тих, хто покладається на штучний інтелект або автоматизовані системи, цей період став яскравим нагадуванням: велика кількість сигналів не гарантує ясності. Збереження дисципліни у виконанні часто є справжнім викликом.

WEEX Labs, інноваційний підрозділ WEEX, провідної світової криптовалютної біржі, яка обслуговує понад 6,2 мільйона користувачів у понад 150 країнах, готується розпочати попередній раунд свого флагманського глобального хакатону з торгівлі на основі штучного інтелекту під назвою AI Wars: WEEX Alpha Awakens, 12 січня 2026 року. Завдяки потужній підтримці спонсорів світового класу, включаючи Amazon Web Services (AWS), загальний призовий фонд зріс з 880 000 доларів США до безпрецедентних 1 880 000 доларів США, що ставить AI Wars серед найбільших хакатонів з торгівлі штучним інтелектом у криптоіндустрії. На вершині турнірної таблиці на вас чекає надзвичайний чемпіонський приз — Bentley Bentayga S, який вже перебуває в Дубаї та готовий отримати переможець торгівлі на базі штучного інтелекту.

На криптовалютних ринках — одних з найневблаганніших нестаціонарних систем — провал стратегії рідко буває спричинений надто простими моделями. Це відбувається тому, що більшість стратегій ніколи по-справжньому не піддаються тиску реального ринку. Саме на цю проблему і спрямований хакатон WEEX AI Trading Hackathon — зміщення фокусу з теоретичних інновацій на реальну можливість розгортання, реальне виконання та реальну продуктивність. Серед команд-учасниць AOT Matrix виділялася завдяки передовим кількісним можливостям на основі штучного інтелекту. Завдяки своїй двомозковій архітектурі V4.4, система досягла комплексної оптимізації — від основної логіки до виконання — що відображає подвійний акцент платформи на інноваціях та реальній продуктивності.

У хакатоні WEEX AI Trading компанія AOT Matrix обрала більш обережний шлях у розробці системи — той, який насправді важче реалізувати в умовах реальної торгівлі. З самого початку вони чітко визначили, яку роль має, а яку ні, відігравати штучний інтелект у торговельній системі. Ми взяли інтерв'ю у AOT Matrix про їхню логіку прийняття рішень, численні ітерації архітектури їхньої системи та про те, як це – впроваджувати її в реальному торговому середовищі WEEX та з урахуванням інженерних обмежень.