- Купити крипту
- Ринок
- Ф’ючерси
- Спот
- Копітрейдинг
Заробіток- Більше
Від Уханя до Кремнієвої долини Манус зробив це лише за дев'ять місяців.
Джерело: TechFlow (Шеньчао)
Найважливіші новини сьогодні у світі штучного інтелекту: Meta купує Manus за кілька мільярдів доларів.
Це третє за величиною придбання Meta в її історії, поступаючись лише WhatsApp та Scale AI, і дорожче, ніж придбання Instagram.
Дивлячись на часову шкалу Мануса, швидкість вражає. Продукт був запущений у березні цього року та придбаний у грудні. Від релізу до виходу: лише дев'ять місяців.
Засновник, **Сяо Хун**, родом з Цзяня, провінція Цзянсі, та випускник Хуачжунського університету науки і технологій. Його підприємницький шлях розпочався в Ухані.
Його першим продуктом був **Yiban**, інструмент для форматування контенту WeChat — і його було продано.
Другим був **Weiban**, продукт CRM від WeCom, який також продавався.
Третім був **Monica**, плагін штучного інтелекту для браузера, який не продавався, але зазнав жорсткої критики.
Критикували за що?
За те, що він «обгортач».
У той час у галузі панувала думка, що реальні перспективи мають лише компанії, які будують великі моделі. Програми, побудовані на основі чужих моделей, відкидалися як «оболонки» без технічної глибини.
Коли Manus вперше став вірусним у березні, співзасновник Цзі Ічао відповів на запитання в соціальних мережах, сказавши:
«Ми використовували Клода, а також різні вдосконалені версії Квен».
Іншими словами, вони використовували базові моделі інших компаній та зосереджувалися на прикладному рівні.
Ну і що?
Такий підхід зараз вартує мільярди доларів.
Минулого року керівники вищої ланки ByteDance вирушили до Гонконгу на зустріч із Сяо Хуном, запропонувавши 30 мільйонів доларів США за придбання Manus. Він відмовився.
Озираючись назад, можна сказати, що розрив між 30 мільйонами доларів США та кількома мільярдами – це не один рік. Це ось що:
Продукт справді створено.
Найцікавішим у цій історії є не кінцівка, а процес.
У липні цього року Манус зробив рішучий крок: переніс компанію з Китаю до Сінгапуру. Зі 120 осіб команди лише 40 основних технічних працівників перейшли на роботу разом; решту було звільнено. Пекінський офіс був закритий, а також офіс в Ухані.
У той час багато хто критикував компанію за «пішов».
Озираючись назад, можна сказати, що цей переїзд був необхідним. За нинішніх умов китайській компанії було б практично неможливо бути придбаною американським технологічним гігантом та отримати схвалення регуляторних органів. Зміна місця реєстрації усунула цю перешкоду.
Переговори тривали лише **10 днів**.
Лю Юань, партнер ZhenFund, сказав, що це було так швидко, що вони спочатку запідозрили, що пропозиція може бути фальшивою.
Укладання багатомільярдної угоди за 10 днів — наскільки терміновою була справа з Meta?
Контекст показовий. Цього року капітальні витрати Meta на штучний інтелект перевищили 70 мільярдів доларів США, але більша частина цієї суми пішла на інфраструктуру. Щодо зручних, орієнтованих на споживача продуктів, то тут було мало що особливого.
OpenAI має ChatGPT.
У Google є Джеміні.
Що має Мета?
Llama має відкритий вихідний код — будь-хто може ним користуватися. Meta потребував потужного продукту прикладного рівня, і Manus був готовий.
Річний дохід у розмірі 125 мільйонів доларів США, створено з нуля за вісім місяців, користувачі по всьому світу, на основі підписки, повністю перевірено.
Це не було придбання команди. Це було придбання **перевіреної бізнес-моделі**.
Ще одна цікава деталь: Список інвесторів Мануса включає Sequoia China, Tencent та ZhenFund. Коли вони інвестували, оцінка становила десятки мільйонів. На виході прибутковість була в десятки разів більшою.
Отже, ланцюжок виглядає так:
Китайські венчурні капіталісти інвестують у китайську компанію → компанія переїжджає до Сінгапуру → її купує американська компанія → китайські венчурні капіталісти заробляють гроші від американського покупця.
Цей ланцюг більше «схожий на агента», ніж власний продукт Мануса.
Після придбання Сяо Хун стає **віцепрезидентом Meta**. Засновник, який починав в Ухані, створюючи інструмент форматування WeChat, тепер прямує до Кремнієвої долини, щоб звітувати безпосередньо перед Марком Цукербергом.
Лю Юань з ZhenFund підсумував це одним рядком:
«Настала ера нового покоління молодих підприємців Китаю».
Це твердження може бути правдою лише наполовину.
Ера справді настала, але вона настала завдяки переміщенню компанії в інше місце.
Вам також може сподобатися
Криптовалюта та штучний інтелект: прихований цифровий сірий ринок Сяньюй
Криптовалюта та штучний інтелект: Ви можете купити будь-що на Xianyu.
Що рухає крипторинки на початку 2026 року: Коливання ринку, торгівля за допомогою штучного інтелекту та потоки ETF?
Уявіть, що ви перевіряєте ціни на біткойн та ефіріум протягом дня — за одну хвилину зростання на 5%, за наступну падіння на 4%. Різкі рухи, швидкі розвороти та чутливість до макросигналів відзначили перший тиждень 2026 року. Після зростання на початку року обидва активи скоротилися, оскільки ринки перекалібрували очікування щодо монетарної політики США та інституційних потоків. Для трейдерів, зокрема тих, хто покладається на штучний інтелект або автоматизовані системи, цей період став яскравим нагадуванням: велика кількість сигналів не гарантує ясності. Збереження дисципліни у виконанні часто є справжнім викликом.
Розпочався глобальний хакатон з торгівлі штучним інтелектом на WEEX: Призовий фонд у розмірі 1,88 млн доларів США забезпечує наступне покоління чемпіонів з торгівлі на базі штучного інтелекту
WEEX Labs, інноваційний підрозділ WEEX, провідної світової криптовалютної біржі, яка обслуговує понад 6,2 мільйона користувачів у понад 150 країнах, готується розпочати попередній раунд свого флагманського глобального хакатону з торгівлі на основі штучного інтелекту під назвою AI Wars: WEEX Alpha Awakens, 12 січня 2026 року. Завдяки потужній підтримці спонсорів світового класу, включаючи Amazon Web Services (AWS), загальний призовий фонд зріс з 880 000 доларів США до безпрецедентних 1 880 000 доларів США, що ставить AI Wars серед найбільших хакатонів з торгівлі штучним інтелектом у криптоіндустрії. На вершині турнірної таблиці на вас чекає надзвичайний чемпіонський приз — Bentley Bentayga S, який вже перебуває в Дубаї та готовий отримати переможець торгівлі на базі штучного інтелекту.
Від теорії до реальних ринків: Система подвійного мозку AOT Matrix на хакатоні WEEX AI Trading
На криптовалютних ринках — одних з найневблаганніших нестаціонарних систем — провал стратегії рідко буває спричинений надто простими моделями. Це відбувається тому, що більшість стратегій ніколи по-справжньому не піддаються тиску реального ринку. Саме на цю проблему і спрямований хакатон WEEX AI Trading Hackathon — зміщення фокусу з теоретичних інновацій на реальну можливість розгортання, реальне виконання та реальну продуктивність. Серед команд-учасниць AOT Matrix виділялася завдяки передовим кількісним можливостям на основі штучного інтелекту. Завдяки своїй двомозковій архітектурі V4.4, система досягла комплексної оптимізації — від основної логіки до виконання — що відображає подвійний акцент платформи на інноваціях та реальній продуктивності.
Статистика учасників попереднього раунду — Матриця AOT: Аналіз лівої півкулі мозку, рішення правої півкулі мозку в торгівлі за допомогою штучного інтелекту
У хакатоні WEEX AI Trading компанія AOT Matrix обрала більш обережний шлях у розробці системи — той, який насправді важче реалізувати в умовах реальної торгівлі. З самого початку вони чітко визначили, яку роль має, а яку ні, відігравати штучний інтелект у торговельній системі. Ми взяли інтерв'ю у AOT Matrix про їхню логіку прийняття рішень, численні ітерації архітектури їхньої системи та про те, як це – впроваджувати її в реальному торговому середовищі WEEX та з урахуванням інженерних обмежень.
Чому токени штучного інтелекту зростають швидше, ніж ринок криптовалют загалом
Токени штучного інтелекту перевершують очікування — і не непомітно. Біткойн рухається. Етереум тримає позиції. Однак деякі з найбільших відносних прибутків надходять від токенів, позначених штучним інтелектом, а не від основних валют чи мемів. На перший погляд, це здається інтуїтивно зрозумілим. Штучний інтелект – це справжня технологія. Це формує галузі далеко за межами криптовалют. Але ринки рідко рухаються виключно на основі інтуїції, особливо не так швидко. Коли ціни зростають перед впровадженням, кориснішим питанням не є «Чи важливий ШІ?». Йдеться про те, яку версію історії про штучний інтелект ринок купує — прямо зараз.
Залишаючи позаду хаотичні ранні дні, криптомаркетмейкери святкують своє повноліття
Боротьба на життя та смерть для криптомаркетмейкерів схожа на еволюцію виду в екстремальних умовах.
Чому торгові боти на основі штучного інтелекту стають необхідними на криптовалютних ринках, що працюють цілодобово
Ринки криптовалют працюють безперервно та рухаються швидше, ніж людська увага може надійно витримувати. Ціни миттєво реагують на глобальні події, ліквідність змінюється між регіонами, а можливості для торгівлі часто існують протягом кількох хвилин, а не годин. Для багатьох трейдерів основним викликом є вже не генерування ідей, а послідовне виконання рішень без постійного моніторингу чи емоційного втручання. Саме тут все частіше використовуються торгові боти на базі штучного інтелекту — не як гарантії прибутку, а як інструменти, призначені для перетворення заздалегідь визначених стратегій у надійне та повторюване виконання.
Змагання з криптовалютної торгівлі на основі штучного інтелекту: Повний посібник зі знайомства з WEEX Alpha Awakens
Інтеграція штучного інтелекту в торгівлю криптовалютою перетворилася з нового експерименту на основну корисну функцію. У 2026 році інструменти на основі штучного інтелекту стали незамінними для трейдерів, які прагнуть покращити дисципліну, покращити швидкість виконання та структурувати прийняття рішень на основі даних в умовах волатильності ринку. Цей посібник містить практичну покрокову інструкцію щодо участі в WEEX Alpha Awakens, з цілеспрямованим оглядом того, як ці стратегії впроваджуються в умовах реальної торгівлі.
К-лінії життя не можуть вилікувати тривогу, а ринки прогнозів не можуть розрахувати кінцівку.
Реальне життя часто розгортається за межами K-ліній.
Як ШІ допомагає криптотрейдерам аналізувати ринки, керувати ризиками та торгувати розумніше
Торгівля криптовалютою — це вже не просто гарна ідея, а послідовне виконання робіт на ринку, який ніколи не зупиняється. Зі збільшенням обсягів даних та швидкості розвитку ринку традиційний ручний аналіз досягає своїх меж. Штучний інтелект допомагає трейдерам вийти за ці межі, трансформуючи те, як аналізуються ринки, інтерпретуються настрої та як контролюється ризик. У цій статті досліджується, як штучний інтелект змінює криптовалютну торгівлю — і що це означає для трейдерів сьогодні.
Торгівля криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Як трейдери насправді застосовують штучний інтелект на реальних криптовалютних ринках
Штучний інтелект вийшов за рамки експериментів на криптовалютних ринках. У 2025 році торговельні інструменти на основі штучного інтелекту все частіше використовуються трейдерами, які хочуть кращої дисципліни, швидшого виконання та більш структурованого прийняття рішень на волатильних ринках. У цьому посібнику крок за кроком пояснюється, як штучний інтелект насправді використовується в криптовалютній торгівлі, з акцентом на те, як ці стратегії виконуються в реальних торгових умовах.
Коли всі використовуватимуть торгівлю за допомогою штучного інтелекту, куди піде альфа-версія криптовалюти у 2026 році?
У 2025 році торгівля на основі штучного інтелекту стала стандартною, але Альфа-версія не зникла — вона була розмита скупченням, оскільки схожі дані, моделі та стратегії змушують трейдерів діяти синхронно та втрачати свою перевагу.
Справжня Альфа-версія перейшла на складніші для копіювання рівні, такі як поведінкові дані та дані в мережі, якість виконання, управління ризиками та людське судження на екстремальних ринках, де діяти інакше — або взагалі не діяти — важливіше, ніж кращі прогнози.
Оновлення ринку — 30 грудня
Brevis відкриває відстеження ейрдропів; Trend Research додає понад 46 000 ETH за один день.
WEEXPERIENCE Ніч китів: ШІ-торгівля, криптоспільнота та аналітика крипторинку
12 грудня 2025 року WEEX провела WEEXPERIENCE Whales Night, офлайн-зустріч спільноти, призначену для об'єднання членів місцевої криптовалютної спільноти. Захід поєднував обмін контентом, інтерактивні ігри та презентації проектів, щоб створити невимушений, але водночас захопливий офлайн-досвід.
Ризик торгівлі криптовалютою за допомогою штучного інтелекту: Чому кращі стратегії криптовалютної торгівлі можуть призвести до більших збитків?
Ризик більше не полягає переважно в поганих рішеннях чи емоційних помилках. Воно дедалі більше проявляється в ринковій структурі, шляхах виконання та колективній поведінці. Розуміння цього зрушення важливіше, ніж пошук наступної «кращої» стратегії.
Чи замінюють агенти штучного інтелекту криптодослідження? Як автономний штучний інтелект змінює криптовалютну торгівлю
Штучний інтелект переходить від допомоги трейдерам до автоматизації всього процесу від дослідження до виконання на криптовалютних ринках. Перевага змістилася від людського розуміння до конвеєрів даних, швидкості та систем штучного інтелекту, готових до виконання, що робить затримки в інтеграції штучного інтелекту конкурентним недоліком.
Торговельні боти на основі штучного інтелекту та копіювання торгівлі: Як синхронізовані стратегії змінюють волатильність крипторинку
Роздрібні криптотрейдери вже давно стикаються з тими ж проблемами: погане управління ризиками, пізні входи, емоційні рішення та непослідовне виконання. Інструменти торгівлі на основі штучного інтелекту обіцяли рішення. Сьогодні системи копіювальної торгівлі на базі штучного інтелекту та боти для проривів допомагають трейдерам визначати розмір позицій, встановлювати стоп-стопи та діяти швидше, ніж будь-коли. Окрім швидкості та точності, ці інструменти непомітно змінюють ринки — трейдери не просто торгують розумніше, вони рухаються синхронно, створюючи нову динаміку, яка посилює як ризик, так і можливості.
Криптовалюта та штучний інтелект: прихований цифровий сірий ринок Сяньюй
Криптовалюта та штучний інтелект: Ви можете купити будь-що на Xianyu.
Що рухає крипторинки на початку 2026 року: Коливання ринку, торгівля за допомогою штучного інтелекту та потоки ETF?
Уявіть, що ви перевіряєте ціни на біткойн та ефіріум протягом дня — за одну хвилину зростання на 5%, за наступну падіння на 4%. Різкі рухи, швидкі розвороти та чутливість до макросигналів відзначили перший тиждень 2026 року. Після зростання на початку року обидва активи скоротилися, оскільки ринки перекалібрували очікування щодо монетарної політики США та інституційних потоків. Для трейдерів, зокрема тих, хто покладається на штучний інтелект або автоматизовані системи, цей період став яскравим нагадуванням: велика кількість сигналів не гарантує ясності. Збереження дисципліни у виконанні часто є справжнім викликом.
Розпочався глобальний хакатон з торгівлі штучним інтелектом на WEEX: Призовий фонд у розмірі 1,88 млн доларів США забезпечує наступне покоління чемпіонів з торгівлі на базі штучного інтелекту
WEEX Labs, інноваційний підрозділ WEEX, провідної світової криптовалютної біржі, яка обслуговує понад 6,2 мільйона користувачів у понад 150 країнах, готується розпочати попередній раунд свого флагманського глобального хакатону з торгівлі на основі штучного інтелекту під назвою AI Wars: WEEX Alpha Awakens, 12 січня 2026 року. Завдяки потужній підтримці спонсорів світового класу, включаючи Amazon Web Services (AWS), загальний призовий фонд зріс з 880 000 доларів США до безпрецедентних 1 880 000 доларів США, що ставить AI Wars серед найбільших хакатонів з торгівлі штучним інтелектом у криптоіндустрії. На вершині турнірної таблиці на вас чекає надзвичайний чемпіонський приз — Bentley Bentayga S, який вже перебуває в Дубаї та готовий отримати переможець торгівлі на базі штучного інтелекту.
Від теорії до реальних ринків: Система подвійного мозку AOT Matrix на хакатоні WEEX AI Trading
На криптовалютних ринках — одних з найневблаганніших нестаціонарних систем — провал стратегії рідко буває спричинений надто простими моделями. Це відбувається тому, що більшість стратегій ніколи по-справжньому не піддаються тиску реального ринку. Саме на цю проблему і спрямований хакатон WEEX AI Trading Hackathon — зміщення фокусу з теоретичних інновацій на реальну можливість розгортання, реальне виконання та реальну продуктивність. Серед команд-учасниць AOT Matrix виділялася завдяки передовим кількісним можливостям на основі штучного інтелекту. Завдяки своїй двомозковій архітектурі V4.4, система досягла комплексної оптимізації — від основної логіки до виконання — що відображає подвійний акцент платформи на інноваціях та реальній продуктивності.
Статистика учасників попереднього раунду — Матриця AOT: Аналіз лівої півкулі мозку, рішення правої півкулі мозку в торгівлі за допомогою штучного інтелекту
У хакатоні WEEX AI Trading компанія AOT Matrix обрала більш обережний шлях у розробці системи — той, який насправді важче реалізувати в умовах реальної торгівлі. З самого початку вони чітко визначили, яку роль має, а яку ні, відігравати штучний інтелект у торговельній системі. Ми взяли інтерв'ю у AOT Matrix про їхню логіку прийняття рішень, численні ітерації архітектури їхньої системи та про те, як це – впроваджувати її в реальному торговому середовищі WEEX та з урахуванням інженерних обмежень.
Чому токени штучного інтелекту зростають швидше, ніж ринок криптовалют загалом
Токени штучного інтелекту перевершують очікування — і не непомітно. Біткойн рухається. Етереум тримає позиції. Однак деякі з найбільших відносних прибутків надходять від токенів, позначених штучним інтелектом, а не від основних валют чи мемів. На перший погляд, це здається інтуїтивно зрозумілим. Штучний інтелект – це справжня технологія. Це формує галузі далеко за межами криптовалют. Але ринки рідко рухаються виключно на основі інтуїції, особливо не так швидко. Коли ціни зростають перед впровадженням, кориснішим питанням не є «Чи важливий ШІ?». Йдеться про те, яку версію історії про штучний інтелект ринок купує — прямо зараз.
App