Opóźniony dostęp do AI może przenieść przyszłe miejsca pracy technologiczne w Europie za granicę, ostrzega CEO Brickken

CEO Brickken, Edwin Mata, ostrzegł, że nierówny dostęp do trzech produktów AI, Dots, Muse i Siri AI, może skłonić europejskie firmy do przyszłego zatrudniania i inwestowania za granicą.

• Mata twierdzi, że opóźniony dostęp do AI może wpłynąć na to, gdzie założyciele zatrudniają, uruchamiają produkty i pozyskują kapitał.
• Wcześniejszy dostęp pozwala konkurentom rozwijać umiejętności i zdobywać klientów, podczas gdy europejskie firmy czekają, argumentuje.
• Austria zaproponowała udział UE w Anthropic w czerwcu, aby zmniejszyć zależność od zagranicznych decyzji technologicznych.
• Europejskie reformy przedłużyły terminy zgodności z AI i zwiększyły wsparcie dla mniejszych firm.

Edwin Mata, CEO i współzałożyciel firmy tokenizacyjnej Brickken z siedzibą w Barcelonie, powiedział crypto.news, że Europa może zatrzymać firmy założone w regionie, jednocześnie tracąc miejsca pracy, inwestycje i rozwój biznesu, które generują później.

W swojej ocenie Mata stwierdził, że założyciele nie muszą przenosić całej firmy, aby Europa straciła przyszły wzrost. Zatrudnianie inżynierów za granicą, otwieranie operacji sprzedażowych w pobliżu inwestorów lub wybieranie innego kraju do uruchomienia produktu może stopniowo przyciągać więcej aktywności poza region.

Opóźniony dostęp do AI może wpłynąć na to, gdzie założyciele zatrudniają

Dla założycieli decydujących, gdzie się rozwijać, Mata powiedział, że dostęp do wiodących narzędzi AI coraz częściej znajduje się obok finansowania, opodatkowania, klientów i warunków rekrutacji.

Zespół, który może wcześniej testować produkty i automatyzować więcej pracy na innym rynku, może skierować swoje następne inwestycje tam, wyjaśnił. Inwestorzy wspierają wtedy firmy z wiarygodnymi perspektywami wzrostu, podczas gdy wykwalifikowani pracownicy podążają za firmami z zasobami do rozwijania ambitnych produktów.

"Europa może więc zatrzymać oryginalną firmę, tracąc jednocześnie dużą część swojego przyszłego zatrudnienia, inwestycji i tworzenia wartości," powiedział.

Zamiast traktować dostęp jako jedyny powód do ekspansji za granicą, przedstawiciel Brickken opisał to jako jeden z czynników, których Europa powinna unikać, aby nie stać się niekorzystną.

Jego ostrzeżenie dotyczyło również własności technologii używanej przez europejskie firmy. Zakup zagranicznych produktów jest normalny, powiedział, ale trwała zależność staje się słabością, gdy krajowe firmy mają trudności z budowaniem i rozwijaniem konkurencyjnych usług.

W takim scenariuszu, argumentował Mata, europejscy klienci płaciliby za narzędzia, których zyski, własność i główne decyzje biznesowe pozostają gdzie indziej. Udane firmy technologiczne mogą wtedy przyciągać więcej finansowania, pracowników i klientów na rynkach, w których działają, dodał.

Raport z 29 czerwca dotyczył propozycji Austrii dotyczącej Anthropic, w której sekretarz stanu ds. cyfryzacji Alexander Proell wezwał UE do rozważenia strategicznego udziału w firmie AI. Zgodnie z listem rządu austriackiego, Proell chciał, aby Europa uniknęła utraty dostępu do ważnych postępów w AI z powodu decyzji podejmowanych poza regionem.

W tym samym liście austriacki urzędnik powiedział, że Europa może zaoferować pewność prawną, inwestycje i dostęp do swojego rynku, jednocześnie uznając praktyczne wyzwania i prawdopodobny sceptycyzm wobec propozycji.

Wcześniejsze wykorzystanie AI może budować przewagi, zanim konkurenci uzyskają dostęp

Poza lokalizacją przyszłych miejsc pracy, Mata powiedział, że opóźniony dostęp niesie ze sobą koszty, które kumulują się w miarę zdobywania doświadczenia przez konkurentów.

Firmy korzystające z narzędzi wcześniej mogą zmieniać swoje metody pracy, testować pomysły, szkolić pracowników i pozyskiwać klientów, podczas gdy inni czekają, wyjaśnił. W momencie, gdy dostęp dotrze na inny rynek, wczesni użytkownicy mogą już mieć rozwinięte przewagi, które wykraczają poza szybsze wykonywanie poszczególnych zadań.

"Koszt jest kumulatywny," powiedział.

Dla małych zespołów Mata wskazał na agentów, którzy zajmują się badaniami, kodowaniem i pracą administracyjną między instrukcjami. Jego zdaniem dostęp do takich systemów może wpłynąć na marże zysku, zatrzymywanie klientów i to, czy firma pozostaje konkurencyjna.

Wykonawczy wskazał na różnice w dostępności Muse od Meta i kropek OpenAI. W jego relacji Muse jest dostępny w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie, podczas gdy europejscy subskrybenci Pro nie mają dostępu do kropek, mimo że usługa pozostaje dostępna w ramach Business Premium.

Mata ostrzegł przed interpretowaniem tych różnic jako dowodu na to, że regulatorzy zakazali produktów.

"Te różnice nie dowodzą, że regulatorzy zakazali produktów, ale ilustrują, dlaczego dostęp musi być dokładnie badany," powiedział.

Dla amerykańskich firm korzystających z opisanych przez niego usług, jego argument koncentruje się na dodatkowym czasie dostępnym do eksperymentowania, zanim europejscy konkurenci uzyskają równoważny dostęp. Mata powiązał potencjalną przewagę z nauką, zmianami operacyjnymi i pozyskiwaniem klientów, a nie z twierdzeniem o zmierzonym wzroście przychodów lub wydajności.

Agenci AI mogą wspierać fabryki, farmy i zespoły programistyczne

Poza firmami technologicznymi, Mata opisał potencjalne zastosowania agentów połączonych z zwykłymi rekordami biznesowymi i systemami operacyjnymi.

W produkcji, powiedział, oprogramowanie powiązane z zamówieniami, zapasami i aktualizacjami dostawców mogłoby wykryć niedobór komponentów i przygotować alternatywne opcje zakupu, zanim produkcja zostanie wstrzymana. Przykład ten zależy od dostępu do odpowiednich informacji i odpowiednich połączeń między agentem a systemami firmy, zauważył.

Dla firm programistycznych jego przykład dotyczył badania skarg klientów, przygotowywania zmian w kodzie i przeprowadzania testów do przeglądu przez osobę. Na farmach, powiedział, agenci mogliby łączyć prognozy pogody, zamówienia od nabywców i harmonogramy dostaw, aby pomóc w planowaniu zakupów i logistyki zbiorów.

Chociaż Mata opisał wartość komercyjną w tych zastosowaniach, powiedział, że wymagają one nadzoru ludzkiego oraz odpowiednich integracji.

Jego wcześniejsze uwagi na temat odpowiedzialności agentów AI, opublikowane 14 sierpnia, dotyczyły tego, jak firmy powinny definiować ten nadzór, gdy oprogramowanie otrzymuje pozwolenie na transakcje. Twierdził, że odpowiedzialność podąża za władzą przyznaną agentowi, a osoba lub firma udzielająca pozwolenia zwykle ponosi konsekwencje działań w ramach tej władzy.

W tym wywiadzie prawnik wezwał do określenia dozwolonych działań, kwalifikowalnych aktywów, limitów wydatków, dat wygaśnięcia, praw do odwołania i rejestrów każdej akcji. Również odróżnił autoryzowaną transakcję, która traci pieniądze, od takiej, która przekracza instrukcje agenta.

Reformy AI w Europie wydłużają terminy i upraszczają zgodność

Aby uczynić Europę bardziej atrakcyjną dla rozwoju biznesu, Mata wezwał do mniejszej liczby nakładających się obowiązków, spójnej interpretacji między krajami i przewidywalnych czasów podejmowania decyzji.

Małe firmy powinny być w stanie zrozumieć swoje obowiązki bez budowania dużego działu zgodności przed założeniem rentownego biznesu, powiedział. Jego rekomendacje obejmowały również finansowanie wzrostu, konkurencyjne układy kapitałowe dla pracowników, łatwiejsze rekrutacje, zasoby obliczeniowe i przystępną energię.

W zakresie prywatności, bezpieczeństwa i odpowiedzialności, wykonawczy opowiadał się za zasadami proporcjonalnymi do związanych z nimi ryzyk. Ochrona tych praw powinna pozostać zgodna z terminowym dostępem do użytecznej technologii, argumentował.

Komisja Europejska ogłosiła, że AI Omnibus wszedł w życie 27 lipca, wprowadzając dłuższe okresy wdrożeniowe, zmiany administracyjne i rozszerzone możliwości testowania AI pod nadzorem regulacyjnym. Według Komisji, zmiany zachowują zabezpieczenia dla bezpieczeństwa i praw podstawowych, jednocześnie ułatwiając zgodność dla mniejszych firm.

Zgodnie z opublikowanym harmonogramem Komisji, zasady dotyczące systemów wysokiego ryzyka w określonych obszarach będą obowiązywać od 2 grudnia 2027 roku. Wymagania dotyczące wysokiego ryzyka AI wbudowanego w regulowane produkty fizyczne będą obowiązywać od 2 sierpnia 2028 roku.

Komisja stwierdziła również, że zmiany rozszerzają niektóre wsparcie wcześniej zarezerwowane dla małych i średnich przedsiębiorstw na małe firmy o średniej kapitalizacji, rozszerzają dostęp do regulacyjnych piaskownic oraz wprowadzają piaskownicę na poziomie UE do nadzorowanych testów.