Czym jest Mira (MIRA) i jak działa?

Czym jest Mira (MIRA)?

Mira stanowi fundamentalną zmianę w sposobie oceny i postrzegania systemów sztucznej inteligencji. Jako zdecentralizowana sieć weryfikacyjna zaprojektowana specjalnie dla aplikacji AI, Mira zajmuje się podstawowym wyzwaniem związanym z wiarygodnością wyników generowanych przez maszyny. Podczas gdy konwencjonalne systemy sztucznej inteligencji zazwyczaj wymagają ciągłego nadzoru ze strony człowieka w celu identyfikacji błędów i tendencyjności, Mira wprowadza zautomatyzowaną strukturę, która przekształca wyniki sztucznej inteligencji w obiektywnie weryfikowalne twierdzenia dystrybuowane w sieci niezależnych walidatorów.

Protokół wykorzystuje zaawansowane mechanizmy, w tym dekompozycję roszczeń, weryfikację rozproszoną i systemy dowodów kryptograficznych, aby zwiększyć wiarygodność treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Ponadto Mira zapewnia kompleksowy ekosystem dostosowywalnych procesów AI dostępnych za pośrednictwem narzędzi programistycznych, co znacznie zmniejsza złożoność integracji i przyspiesza cykle rozwoju.

Historia sieci MIRA i jej założyciele

Sieć MIRA została założona przez zespół wizjonerskich technologów pod kierownictwem Ninada Naika, Sidharthy Doddipalli i Karana Sirdesai, którzy dostrzegli, że potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji jest ograniczony przez fundamentalne wyzwania związane z niezawodnością. Projekt powstał w oparciu o zrozumienie, że chociaż sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z generowaniem wiarygodnych wyników, ma trudności z zapewnieniem niezawodnych, wolnych od błędów rezultatów niezbędnych do autonomicznego działania w sytuacjach o wysokiej stawce.

Wizja zespołu założycielskiego wykraczała poza zwykłą weryfikację i obejmowała stworzenie kompleksowej infrastruktury dla autonomicznej sztucznej inteligencji — kompletnego zestawu protokołów umożliwiających agentom AI wzajemne wykrywanie się, przeprowadzanie transakcji wartościowych, utrzymywanie pamięci i koordynowanie złożonych zadań. Ten ambitny cel doprowadził do opracowania przełomowych technologii, w tym pierwszego koprocesora SQL o czasie działania poniżej sekundy i innowacyjnych mechanizmów konsensusu do weryfikacji sztucznej inteligencji.

Niedawno w ramach projektu powstała niezależna fundacja Mira, której zadaniem jest kierowanie długoterminowym rozwojem sieci i jej decentralizacją. To przejście w kierunku zarządzania skoncentrowanego na społeczności stanowi kluczowy krok w zapewnieniu, że protokół pozostanie wiarygodnie neutralny, odporny na cenzurę i zgodny z jego podstawową misją, jaką jest budowa fundamentalnej infrastruktury dla autonomicznej sztucznej inteligencji.

Jak działa Mira (MIRA)?

Rozkład roszczenia

Mira rozpoczyna proces weryfikacji poprzez dekompozycję semantyczną, w ramach której złożone odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję są rozkładane na odrębne, weryfikowalne twierdzenia. Zamiast próbować weryfikować całość odpowiedzi w sposób całościowy, każde stwierdzenie składowe poddawane jest indywidualnej ocenie dokładności.

Rozważmy następujący przykład: „Tokio jest stolicą Japonii, a góra Fuji jest jej najwyższym szczytem”. Mira podzieliłaby to na dwa odrębne twierdzenia: „Tokio jest stolicą Japonii” oraz „Góra Fuji jest najwyższym szczytem Japonii”. To szczegółowe podejście umożliwia precyzyjną identyfikację błędów i znacznie poprawia niezawodność wyników.

Rozproszona sieć weryfikacyjna

Po rozłożeniu te roszczenia atomowe są rozdzielane między wyspecjalizowane węzły walidacyjne w sieci. Ta architektura gwarantuje, że żaden pojedynczy walidator nie przetwarza kompletnych wyników, co zwiększa ochronę prywatności i zapewnia odporność na manipulowanie wynikami. Dzięki agregowaniu wyników weryfikacji z wielu niezależnych węzłów Mira znacznie ogranicza systemowe odchylenia i minimalizuje przypadki halucynacji sztucznej inteligencji.

Mechanizm weryfikacji

Protokół weryfikacyjny Mira łączy systemy dowodów obliczeniowych z zachętami ekonomicznymi, aby zapewnić odpowiedzialność walidatorów. Model hybrydowy łączy elementy Proof of Work, wymagające od walidatorów wykazania rzeczywistego wysiłku wnioskowania, z komponentami Proof of Stake, w których uczestnicy stawiają tokeny, aby dostosować interesy ekonomiczne do integralności sieci.

W przypadku wykrycia nieuczciwych praktyk walidacyjnych w wyniku analizy statystycznej, strona odpowiedzialna podlega karze obniżenia wartości tokenów. Projekt ten stanowi silny środek zniechęcający do złośliwych działań, jednocześnie wynagradzając walidatorów, którzy konsekwentnie zapewniają dokładne usługi weryfikacyjne.

Ekosystem programistów i integracja

Platforma Mira Flows

Ekosystem Mira Flows umożliwia programistom tworzenie aplikacji wykorzystujących infrastrukturę weryfikacyjną Mira poprzez rynek wstępnie skonfigurowanych procesów AI. Szablony te obejmują typowe przypadki użycia, w tym streszczanie treści, ekstrakcję danych strukturalnych i wieloetapowe procesy przetwarzania.

Programiści mogą zintegrować te funkcje bezpośrednio z aplikacjami poprzez standardowe interfejsy API. W przypadku bardziej specjalistycznych wymagań, Mira Flows SDK zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi Python do tworzenia i dostosowywania potoków AI. Ta platforma programistyczna ułatwia integrację dużych modeli językowych z bazami wiedzy, wspierając tworzenie zaawansowanych chatbotów, systemów przepływu pracy i narzędzi analitycznych.

Aplikacje ekosystemu protokołów

Asystent inteligencji Klok

Klok to wielomodelowy asystent AI zbudowany w oparciu o infrastrukturę weryfikacyjną Mira. Platforma integruje wiele modeli sztucznej inteligencji, w tym DeepSeek, ChatGPT i Llama, w ramach jednego interfejsu, zapewniając użytkownikom różnorodne możliwości sztucznej inteligencji. Klok specjalizuje się w kompleksowym streszczaniu informacji, analizie zachowań, w tym analizie wzorców transakcji, generowaniu treści społecznościowych oraz dostosowywaniu odpowiedzi do kontekstu.

Delphi Research Oracle

Delphi Oracle działa jako asystent badawczy oparty na sztucznej inteligencji, opracowany we współpracy między Mira Network i Delphi Digital. Zintegrowane z portalem członkowskim Delphi narzędzie zapewnia uporządkowany dostęp do treści badawczych na poziomie instytucjonalnym. System wykorzystuje interfejsy API firmy Mira do routingu, buforowania i weryfikacji, aby dostarczać spójne i efektywnie generowane podsumowania analityczne.

Portfolio aplikacji konsumenckich

Learnrite

Inicjatywa w zakresie technologii edukacyjnych skupiająca się na opracowywaniu sprawdzonych treści akademickich. Program badawczy dotyczy nowych sposobów na sprawdzanie tekstów na dużą skalę w środowiskach edukacyjnych i naukowych.

Astro

Spersonalizowana platforma astrologiczna umożliwiająca użytkownikom kontakt z profesjonalnymi astrologami i korzystanie z dostosowanych do indywidualnych potrzeb usług horoskopowych. Aplikacja oferuje regularne aktualizacje dotyczące ciał niebieskich oraz spersonalizowane wskazówki dostosowane do konkretnych cech znaków zodiaku.

Amor

Aplikacja towarzysząca oparta na sztucznej inteligencji, zapewniająca środowisko konwersacyjne wolne od osądów. Platforma oferuje użytkownikom możliwości interakcji wspierającej i wymiany emocjonalnej.

Model ekonomiczny tokenu MIRA

Token MIRA pełni funkcję natywnego aktywa kryptograficznego w ekosystemie Mira, a jego maksymalna podaż wynosi 1 miliard jednostek. Wdrożony jako token ERC-20 w sieci Base Layer 2, MIRA ułatwia wiele funkcji protokołu:

Monetyzacja dostępu do API

Tokeny MIRA umożliwiają płatności za interfejsy API protokołów i procesy rozwoju, a posiadacze tokenów otrzymują priorytetowy dostęp i zniżki na usługi.

Infrastruktura aplikacji

Dzięki Mira SDK, MIRA obsługuje podstawowe funkcje sztucznej inteligencji, w tym protokoły uwierzytelniania, przetwarzanie płatności, zarządzanie pamięcią i alokację zasobów obliczeniowych.

Bezpieczeństwo sieci

Operatorzy węzłów stawiają tokeny MIRA, aby uczestniczyć w zabezpieczaniu sieci, przy czym uczciwe zachowania związane z walidacją są nagradzane, a złośliwe działania karane finansowo.

Prawa związane z zarządzaniem

Posiadacze tokenów MIRA mają prawo głosu w sprawach dotyczących rozwoju protokołu, w tym harmonogramów emisji, aktualizacji technicznych i parametrów projektowych ekosystemu.

Wnioski

Mira tworzy zdecentralizowaną strukturę weryfikacyjną zaprojektowaną specjalnie w celu zwiększenia wiarygodności wyników sztucznej inteligencji poprzez systematyczne rozwiązywanie problemów, takich jak nieścisłości faktograficzne i systemowe uprzedzenia. Architektura techniczna sieci łączy dekompozycję semantyczną, metodologie weryfikacji rozproszonej oraz hybrydowe modele konsensusu, aby umożliwić skalowalną weryfikację bez konieczności ufania. Dzięki zastosowaniom obejmującym zarówno narzędzia badawcze dla przedsiębiorstw, jak i platformy konsumenckie, Mira wykazuje praktyczną użyteczność w wielu rzeczywistych dziedzinach, jednocześnie poszerzając granice weryfikowalnej sztucznej inteligencji.

Więcej informacji

• Czym jest BNB (BNB) i jak działa?
• Czym jest Dogecoin i jak działa?
• Czym jest Solana i jak działa?

Zastrzeżenie: Opinie wyrażone w niniejszym artykule mają charakter wyłącznie informacyjny. Niniejszy artykuł nie stanowi rekomendacji żadnego z omówionych produktów i usług ani porady inwestycyjnej, finansowej lub handlowej. Przed podjęciem decyzji finansowych należy skonsultować się z wykwalifikowanymi specjalistami.