Il partner di Blockchain Capital: l'IA sta riscrivendo le unità fondamentali del lavoro

Autore: Kinjal Shah

Tradotto da: Jiahua, ChainCatcher

Nel 2024, Sam Altman ha lanciato un'affermazione audace: con l'ascesa dell'intelligenza artificiale, una società da un miliardo di dollari fondata da una sola persona apparirà presto.

Il cambiamento centrale è che, per la prima volta, gli esseri umani possono scalare in quella dimensione che li ha sempre limitati, ovvero il tempo. Quando l'intelligenza non è più vincolata dalla necessità umana di dormire, ma è guidata da macchine che non si stancano mai, come apparirà ciò che conosciamo come "creazione e costruzione"?

Immagina un'immagine del genere: un agente intelligente incarica un altro agente intelligente di completare un compito, paga con USDC una volta ricevuto il risultato, e l'intera transazione viene regolata sulla blockchain in 400 millisecondi, senza alcun intermediario per verificare.

Oppure, un atleta autorizza il suo gesto di celebrazione del touchdown a una campagna di marketing di un videogioco, rigenerato da un modello del mondo. O ancora, uno scienziato paga direttamente il ricercatore che ha raccolto un dataset raro per condurre un esperimento.

Siamo molto più vicini a questa visione di quanto la maggior parte delle persone pensi.

E la paura che domina la discussione attuale (l'intelligenza artificiale sta rubando posti di lavoro) in realtà perde di vista una questione strutturale più interessante: cosa succede quando l'unità fondamentale della forza lavoro cambia?

Ogni cambiamento

Perché le aziende esistono, Ronald Coase ha fornito la risposta più chiara nel suo saggio del 1937 "La natura dell'impresa": quando i costi di coordinamento attraverso il mercato superano i costi di assunzione diretta, le aziende "interno" la forza lavoro.

Ogni trasformazione significativa della forza lavoro nella storia è stata il risultato diretto della diminuzione dei costi di coordinamento. Quando le frizioni nella ricerca, pagamento e gestione del lavoro diminuiscono, i confini delle aziende si spostano, e i lavori che prima dovevano essere completati internamente possono ora essere svolti esternamente.

I vecchi artigiani operavano attraverso catene di approvvigionamento multi-nodo, con ogni artigiano che riceveva una parte del valore, e le abilità venivano trasmesse di generazione in generazione. La rivoluzione industriale ha compresso questo modello distribuito nelle fabbriche, che hanno catturato la maggior parte del valore della produzione centralizzando il coordinamento "sotto lo stesso tetto".

Internet e i dispositivi mobili hanno nuovamente ridotto i costi di abbinamento e coordinamento, dando vita all'economia dei lavoretti (Uber, DoorDash) e all'economia dei creatori: persone comuni con una macchina fotografica e una connessione internet hanno iniziato a svolgere lavori che in passato solo studi, editori e agenzie potevano gestire.

Classe ponte

Prima che l'infrastruttura in grado di catturare tutto il valore emerga, ogni trasformazione sopra menzionata ha visto la nascita di una "classe ponte", che dimostra la fattibilità di un nuovo modello.

Gli artigiani hanno dimostrato che la produzione distribuita è possibile, e successivamente le fabbriche hanno centralizzato il valore; i creatori hanno dimostrato che gli individui possono costruire un pubblico su larga scala e generare reddito, e successivamente le grandi piattaforme (YouTube, Instagram, Substack) hanno preso la maggior parte dei guadagni economici, diventando il punto di convergenza predefinito del sistema.

La classe ponte ha assunto il rischio delle nuove tecnologie e ha convalidato che la domanda esiste realmente. Una volta che l'infrastruttura è all'altezza, un nuovo insieme di istituzioni catturerà su larga scala il valore.

L'economia dei lavoretti e l'economia dei creatori sono le ultime due classi ponte. Hanno dimostrato che il lavoro può essere scomposto, distribuito e remunerato al di fuori delle tradizionali relazioni di lavoro.

Ma devono ancora fare affidamento sulle piattaforme per impacchettare queste attività economiche: utilizzando Stripe per gestire i pagamenti, YouTube per distribuire contenuti, Uber per coordinare i viaggi. I costi di coordinamento sono diminuiti, ma non sono scomparsi, poiché le infrastrutture per i pagamenti e l'identità presuppongono ancora che le parti coinvolte siano esseri umani.

Forza lavoro programmabile incontra valuta programmabile

Oggi ci troviamo nella fase iniziale di una nuova trasformazione, che dipende dalla contemporanea disponibilità di due elementi.

Il primo è la forza lavoro programmabile. Gli agenti intelligenti sono una nuova classe di partecipanti alla forza lavoro, non vincolati da ore di lavoro, numero di persone e localizzazione, che si espandono grazie alla potenza di calcolo piuttosto che all'assunzione di personale.

Un agente intelligente di alto livello può scomporre compiti, incaricare agenti secondari specializzati, valutare i loro output e pianificare i passi successivi, tutto senza l'intervento umano. A questo punto, l'unità fondamentale della forza lavoro non è più il posto di lavoro, le ore lavorative, o anche il prodotto finale, ma il compito stesso.

In passato, gli esseri umani impacchettavano i compiti in lavori, i lavori in professioni, e le professioni in aziende, solo perché era l'unica forma organizzativa disponibile all'epoca. Ma una volta che puoi direttamente stabilire un prezzo per un singolo compito e assegnarlo, l'"impacchettamento" passa da una necessità strutturale a un'opzione.

Il secondo elemento è la valuta programmabile. Oggi, le stablecoin rappresentano una categoria di asset di circa 300 miliardi di dollari, e molte previsioni affidabili suggeriscono che nei prossimi anni potrebbero raggiungere i 20000 miliardi di dollari. Le stablecoin comprimono l'intera catena di approvvigionamento dei pagamenti in una singola transazione programmabile.

L'economia dei lavoretti non è riuscita a scomporre completamente la forza lavoro perché, alle estremità della transazione, non puoi fare a meno di Stripe, PayPal o conti bancari, e queste infrastrutture presuppongono una relazione continua tra le parti conosciute.

E le stablecoin potrebbero essere la soluzione migliore preparata per questa nuova classe di forza lavoro degli agenti. Un agente può pagare un altro agente in base all'output, con importi che possono essere inferiori a un centesimo, e la regolazione può essere completata in 500 millisecondi, senza necessità di aprire conti, emettere fatture o coinvolgere intermediari.

Meta ha recentemente iniziato a distribuire USDC ai creatori su Polygon e Solana, mentre AWS ha lanciato AgentCore, che supporta micropagamenti in stablecoin, specificamente per le transazioni commerciali tra agenti. Questi sono segnali precoci che indicano che le più grandi aziende tecnologiche del mondo stanno già considerando le stablecoin come il livello di regolazione per le attività economiche della prossima generazione.

La combinazione di forza lavoro programmabile e valuta programmabile ha creato per la prima volta la possibilità storica di una linea di produzione senza entità organizzative, senza aziende, senza sistemi di retribuzione, senza dipartimenti HR, solo una serie di compiti distribuiti, eseguiti, valutati e regolati alla velocità delle macchine.

Questa è la vera scomposizione della forza lavoro.

Scenari di applicazione pratica

Merit Systems ha creato un prodotto chiamato Poncho, che rende tutto questo molto concreto. Poncho fornisce un portafoglio agli agenti intelligenti.

Con esso, gli agenti possono superare le barriere di pagamento, accedere a strumenti avanzati, pagare per i servizi, e pagare solo per la parte di utilizzo effettivo. Poncho integra protocolli di pagamento come x402 e MPP, che incorporano direttamente l'autorizzazione dei pagamenti nelle richieste HTTP: l'agente vede il prezzo, paga e ottiene l'accesso.

Questo rappresenta un altro modo in cui il valore economico fluisce su Internet. Gli agenti non devono più abbonarsi a un pacchetto di servizi che potrebbero o meno utilizzare, ma possono pagare esattamente per i dati, le chiamate API o la potenza di calcolo necessari per completare un compito specifico.

L'internet primordiale ha esplorato questa idea sotto il nome di "microtransazioni", ma non è mai riuscita a decollare. Una delle ragioni è che le commissioni delle carte di credito non possono sostenere economicamente questi pagamenti di piccole dimensioni, oltre a una serie di altri problemi, e non c'era una pista di pagamento nativa per Internet.

Le stablecoin, invece, grazie a infrastrutture come Solana ed Ethereum, possono completare la regolazione in tempo reale per pochi centesimi, il che significa che la determinazione del prezzo può finalmente allinearsi con la granularità del lavoro.

Rimodellare

Se segui questa ipotesi, il lavoro sarà sempre più svolto da agenti che pagano altri agenti per completare i compiti, e quindi la forma delle aziende cambierà di conseguenza. Non hai più bisogno di portare ogni funzione all'interno.

Ciò di cui hai veramente bisogno è definire chiaramente cosa fare, quali standard utilizzare per misurare la qualità e come far sì che questi output si sommino in un tutto maggiore della somma delle parti.

Questo si estende anche all'economia dei creatori. Le mance peer-to-peer non hanno mai preso piede, come dimostrano Clubhouse e Farcaster. Ma le microtransazioni sono particolarmente adatte per l'interazione tra macchine: i pagamenti di piccole dimensioni non portano imbarazzo sociale e non portano aspettative di "reciprocità".

Se gli agenti diventano i principali consumatori di contenuti digitali, allora i modelli di abbonamento e le barriere di pagamento che hanno dominato Internet a lungo potrebbero cedere il passo a una fatturazione per utilizzo eseguita automaticamente dai programmi.

Con il contenuto generato dall'IA che inonda i vari canali, il valore del giudizio e dell'abilità umana aumenterà sempre di più, e i modelli di business più interessanti emergeranno all'incrocio tra il gusto umano e l'esecuzione delle macchine.

In un'economia guidata da agenti, il ruolo umano è quello di rimodellare la forza lavoro. Sei tu il coordinatore. Il tuo lavoro è progettare un sistema che consenta a diversi agenti di svolgere compiti specifici in base a configurazioni particolari, generando un volano che produce gradualmente il risultato desiderato.

Il tuo valore risiede nel sapere quali compiti delegare, come valutarli e come combinarli in qualcosa che possa generare interessi composti.

Le aziende non scompariranno, ma le aziende del futuro assomiglieranno sempre meno a contenitori di forza lavoro e sempre più a uno strato intelligente costruito sopra il mercato globale della forza lavoro programmabile.

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