Jelajahi topik

Grafik harga LLM

Analisis & riwayat LLM

Tentang LLM

Prediksi harga LLM

Sumber Large Language Model lainnya

Kalkulator futures LLM

Kalkulator pajak LLM

Harga Large Language Model live

Masuk listing

1.89

Beli Large Language Model

Grafik harga Large Language Model

Large Language Model (LLM) saat ini dihargai 0,000000 IDR, dengan perubahan 24 jam sebesar -0,0282%. Terakhir diperbarui: 06/08/2026 17:07:30 (UTC+0).

Detail harga Large Language Model (LLM)

High 24 jam

2.09 IDR

Low 24 jam

1.93 IDR

Perubahan 24 jam

-0,0282%

Vol. trading 24 jam

609.21M IDR

Kapitalisasi pasar

1.90B IDR

Kapitalisasi pasar terdilusi penuh

1.90B IDR

Total suplai

1,000.00M

Suplai maks.

All-time high (09/01/2025)

2,590.50 IDR

All-time low

0 IDR

Peringkat

2.938

Suplai beredar

Perubahan 3 hari

+10,30%

Perubahan 7 hari

+12,60%

Perubahan 30 hari

+32,06%

Perubahan 1 tahun

+96,38%

Riwayat harga Large Language Model

Unduh data

Tanggal

Harga

Buka

High

Low

Volume

Perubahan (%)

Per hari ini, harga rata-rata Large Language Model (LLM) adalah 0.0723 IDR. All-time high 0.1446 IDR pada 09/01/2025, sedangkan all-time low 0 IDR pada --.

Analisis teknikal Large Language Model

Analisis teknikal memanfaatkan pola harga historis dan volume trading untuk memberikan insight tentang potensi pergerakan Large Language Model dan membantu para trader mengidentifikasi peluang di pasar kripto yang volatil.

Ringkasan:

Moving average

Beli: 0

Jual: 0

Indikator

Beli: 0

Jual: 0

Sentimen Large Language Model (LLM)

Bagaimana pendapat Anda tentang Large Language Model (LLM) sekarang?

Data tidak ditemukan

Tentang Large Language Model

Link resmi

Media sosial dan komunitas

X(Twitter)

FAQ

1. Berapa harga Large Language Model (LLM) saat ini dalam USD?

Per 08/06/2026, harga Large Language Model (LLM) saat ini adalah 0.0001058 USD.

2. Berapa kapitalisasi pasar Large Language Model (LLM)?

Kapitalisasi pasar adalah metrik utama yang mengukur nilai keseluruhan, popularitas, dan dominasi pasar suatu aset kripto. Kapitaslisasi pasar Large Language Model (LLM) saat ini adalah 105.83K USD.

3. Berapa jumlah suplai beredar Large Language Model (LLM)?

Penting untuk membedakan antara suplai beredar dan total suplai. Yang pertama mewakili koin yang tersedia untuk trading, sedangkan yang kedua mencakup semua koin yang pernah dibuat. Saat ini, Large Language Model (LLM) memiliki suplai beredar sebanyak 1,000.00M LLM dari total suplai sebanyak 1,000.00M LLM.

4. Faktor apa saja yang memengaruhi harga Large Language Model (LLM)?

Banyak faktor yang berkontribusi terhadap fluktuasi harga Large Language Model (LLM).

Dinamika suplai dan permintaan: Suplai Large Language Model yang terbatas dibandingkan dengan permintaan yang meningkat seringkali mendorong harga naik. Sebaliknya, suplai yang besar atau penurunan permintaan dapat menurunkan harga.

Sentimen pasar dan berita: Berita positif, kemajuan teknologi, atau perkembangan adopsi umumnya menciptakan sentimen positif, menarik pembeli dan berpotensi menaikkan harga. Di sisi lain, berita negatif, pelanggaran keamanan, atau ketidakpastian regulasi dapat memicu tekanan jual dan penurunan harga.

Perkembangan teknologi: Peningkatan besar, perbaikan dalam skalabilitas atau keamanan, dan pengenalan fitur baru dapat memengaruhi persepsi investor dan berdampak pada harga.

Faktor makroekonomi: Kondisi ekonomi global, tingkat inflasi, dan kebijakan moneter juga dapat memengaruhi perilaku investor dan secara tidak langsung memengaruhi harga mata uang kripto.

Manipulasi pasar: Karena pasar kripto masih tergolong baru, manipulasi harga melalui aktivitas jahat seperti wash trading atau skema pump-and-dump dapat terjadi, yang berdampak pada harga dalam jangka pendek.

5. Apakah Large Language Model (LLM) merupakan investasi yang baik?

Saat mengevaluasi Large Language Model (LLM) sebagai investasi, pertimbangkan faktor utama berikut:

Fundamental proyek: Lakukan riset terhadap tim proyek, teknologi, white paper, dan kasus penggunaan untuk menilai potensi nilainya.

Tren pasar: Analisis riwayat harga mata uang kripto, sentimen pasar, dan tren pasar secara keseluruhan.

Kompetisi: Evaluasi lanskap persaingan dan bagaimana Large Language Model dibandingkan dengan proyek serupa.

Regulasi: Ikuti perkembangan informasi tentang regulasi terkini dan potensial yang dapat memengaruhi masa depannya.

6. Di mana saya bisa membeli Large Language Model (LLM)?

Anda bisa membeli Large Language Model (LLM) di berbagai bursa mata uang kripto.

Pertimbangan penting saat memilih bursa:

Biaya: Bandingkan biaya trading, biaya deposit, biaya penarikan, dan biaya lain yang berlaku.

Keamanan: Cari bursa yang memiliki langkah-langkah keamanan yang kuat seperti autentikasi dua faktor (2FA) dan cold storage.

Reputasi dan ulasan: Telusuri sejarah bursa dan baca ulasan pengguna untuk mengukur keandalannya.

Metode pembayaran: Pastikan bursa mendukung metode pembayaran pilihan Anda (misalnya, transfer bank, kartu kredit).

Pembatasan geografis: Konfirmasi bahwa bursa beroperasi di negara atau wilayah Anda.

Kami sangat merekomendasikan WEEX sebagai pilihan terbaik. WEEX menawarkan biaya rendah, antarmuka yang mudah digunakan, dan fitur keamanan yang kuat.

7. Umumnya, berapa biaya saat membeli Large Language Model (LLM)?

Biaya untuk membeli Large Language Model (LLM) bisa bervariasi bergantung pada bursa mata uang kripto yang Anda gunakan dan metode pembayaran yang Anda pilih. Biaya umum yang perlu dipertimbangkan meliputi:

Biaya trading: Dikenakan oleh bursa untuk mengeksekusi trading. Biaya ditetapkan sebagai persentase dari jumlah trading (misalnya 0,1 – 0,5%) atau biaya tetap per transaksi.

Biaya deposit: Dikenakan untuk pendanaan akun Anda, khususnya untuk metode seperti deposit kartu kredit.

Biaya penarikan: Anda mungkin akan dikenai biaya saat menarik Large Language Model (LLM ) atau mata uang fiat Anda dari bursa.

8. Apa saja indikator teknikal yang digunakan untuk menganalisis Large Language Model (LLM)?

Trader sering menggunakan indikator teknikal untuk menganalisis grafik harga dan mengidentifikasi peluang trading potensial untuk Large Language Model (LLM). Beberapa indikator populer meliputi:

Moving Average (MA): Meratakan data harga untuk mengidentifikasi tren. Contoh umum adalah MA 50 hari, 100 hari, dan 200 hari.

Relative Strength Index (RSI): Mengukur besarnya pergerakan harga dan mengidentifikasi kondisi overbought atau oversold.

Moving Average Convergence Divergence (MACD): Indikator momentum yang menyoroti hubungan antara dua moving average.

Bollinger Bands: Plot deviasi standar di sekitar moving average untuk membantu mengidentifikasi volatilitas dan potensi breakout harga.

Konverter harga mata uang

Populer

Baru

Harga global

Berapa nilai Large Language Model dalam mata uang fiat? Terakhir diperbarui: 06/08/2026 17:07:30（UTC+0）

Cara membeli

Cara membeli crypto Large Language Model

Prediksi harga crypto

XRP

Berita Large Language Model

Banjir di AMBA setelah badai: daerah yang terdampak dan langkah-langkah pencegahan yang harus diambil

Curah hujan akan meningkat pada sore hari, dengan angin kencang hingga 90 km/jam, aktivitas listrik, dan kemungkinan hujan es.

rootData2026/08/06 16:43:00

Bagaimana kolam gelap institusional diam-diam menyerap 15% volume kripto dan membunuh keunggulan pengamatan ikan paus ritel

Kolam gelap kripto dapat meningkatkan likuiditas dan eksekusi sambil membuat perdagangan besar institusional lebih sulit dilihat oleh investor ritel.

rootData2026/08/06 16:40:14

Saham Kripto Terpengaruh Bitcoin... Kaiko Research, Pertarungan Coinbase dan Circle Terletak pada 'Skala, Likuiditas, dan Diversifikasi'

Saham yang terkait dengan cryptocurrency menunjukkan pergerakan yang terpisah dari tren kenaikan pasar saham AS pada tahun 2026, semakin menegaskan sifat 'beta Bitcoin (BTC)'. Kaiko Research...

rootData2026/08/06 16:31:52

Bot AI untuk Trading: 9 Layanan dan Platform untuk Perdagangan Saham

Bot AI untuk trading mengambil alih analisis pasar yang cepat: menganalisis grafik, berita, data on-chain, dan metrik perdagangan, membantu menemukan titik masuk potensial dan mengotomatiskan tindakan berulang. Kecerdasan buatan tidak menghilangkan risiko, tetapi mengurangi proporsi keputusan impuls...

rootData2026/08/06 16:16:00

Penjualan Massal Bitcoin: Jim Cramer Mengatakan Ingin Menjual BTC-nya

Jim Cramer menjual bitcoin-nya setelah peringatan kuantum dari CEO IBM. Tinjauan tentang sinyal teknis nyata dan seorang pembawa acara yang telah salah sepuluh kali.

rootData2026/08/06 16:00:00

Bursa untuk Trading di Rusia: Peringkat 2026 dan Pilihan Platform

Memilih bursa untuk trading di Rusia, sebaiknya tidak hanya melihat pada reputasi merek, tetapi juga pada praktiknya: seberapa cepat terminal berfungsi, apakah likuiditas cukup, apakah ada cara yang jelas untuk melakukan deposit dari Rusia, dan apakah biaya sebenarnya tersembunyi dalam komisi, sprea...

rootData2026/08/06 15:37:00

Anda akan membayar

Anda akan menerima

Kuantitas

Beli Cepat

Daftar untuk dapat 10 USDTDaftar

Lihat selengkapnya

Volume

Gainer

Loser