L'intelligence artificielle a dépassé le stade de l'expérimentation sur les marchés crypto. En 2025, les outils de trading basés sur l'IA sont de plus en plus utilisés par les traders qui souhaitent une meilleure discipline, une exécution plus rapide et une prise de décision plus structurée sur des marchés volatils. Ce guide explique comment l'IA est réellement utilisée dans le trading de crypto, étape par étape, en mettant l'accent sur la façon dont ces stratégies sont exécutées dans des environnements de trading réels.

De la Corée du Sud et de l'OCDE à l'accélération de la mise en œuvre des cadres de réglementation et de conformité crypto, en passant par le développement simultané des ETF TAO, des technologies de confidentialité, du minage et des réserves de bitcoins, alors que les incidents de sécurité et les pertes financières continuent d'augmenter, le marché crypto est entré dans une nouvelle phase au milieu de multiples défis de « réglementation forte + évolution technologique + risques amplifiés ».

En 2025, le trading d'IA est devenu la solution par défaut, mais Alpha n'a pas disparu – il a été érodé par l'affluence, car des données, des modèles et des stratégies similaires font que les traders agissent de manière synchronisée et perdent de leur avantage.
Real Alpha est passé à des couches plus difficiles à copier comme les données comportementales et on-chain, la qualité d'exécution, la gestion des risques et le jugement humain dans les marchés extrêmes, où agir différemment – ou ne pas agir du tout – est plus important que de meilleures prévisions.

Brevis ouvre le suivi des airdrops ; Trend Research ajoute plus de 46 000 ETH en une seule journée.

De Wall Street à la Maison Blanche, de la Silicon Valley à Shenzhen, un nouveau réseau électrique se dessine.