Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) 2026 – 2031
Prévisions de performances PublicAI (PUBLIC)
Prévision quotidienne du prix de PublicAI (PUBLIC) : perspectives d'aujourd'hui, de demain, de cette semaine et à 30 jours
| Année | Prix |
|---|---|
| 2026-01-08 | $ 0.02059 |
| 2026-01-09 | $ 0.02059 |
| 2026-01-15 | $ 0.0206 |
| 2026-02-07 | $ 0.02067 |
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour aujourd'hui
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour demain
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour cette semaine
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) à 30 jours
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour 2031
| Année | Prix |
|---|---|
| 2026 | $ 0.02059 |
| 2027 | $ 0.0227 |
| 2028 | $ 0.02383 |
| 2029 | $ 0.02502 |
| 2030 | $ 0.02627 |
| 2031 | $ 0.02759 |
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour 2026
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour 2027
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour 2028
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour 2029
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour 2030
Prévision du prix de PublicAI (PUBLIC) pour 2031
Prix historique de PublicAI
| Période | Variation (%) | Variation (USD) | Haut | Bas |
|---|---|---|---|---|
| 24 heures | - | $ - | $ - | $ - |
| 7 jours | 9.57 | $ 0.002161 | $ 0.02258 | $ 0.02042 |
| 30 jours | 30.76 | $ 0.009073 | $ 0.02949 | $ 0.02042 |
Analyse technique de PublicAI
| Prix actuel : $ 0.02059 | Résumé : baissier | RSI sur 14 jours : 63.78 |
| Moyenne mobile simple sur 50 jours : $ 0.02509 | Moyenne mobile simple sur 200 jours : $ 0.03945 | Indice de peur et de cupidité : 43 |
Moyenne mobile
Indice de force relative
MACD
FAQ
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Dernières actus crypto
Le Sénat américain vote pour une résolution sur les pouvoirs de guerre, limitant la capacité de Trump à mener des actions militaires au Venezuela
Risques concernant le trading par l’IA sur les marchés crypto : Qui assume la responsabilité en cas d'échec ?
Le trading par l’IA fait déjà partie intégrante des infrastructures de marché, mais les régulateurs la traitent toujours comme un simple outil : la responsabilité reste systématiquement attribuée aux humains et aux plateformes qui l'utilisent. Le plus grand risque en 2025 ne vient pas des algorithmes défaillants, mais des stratégies d'IA massivement adoptées qui déplacent les marchés de manière synchronisée et estompent la frontière entre outil et conseil financier non réglementé. La prochaine phase du trading par l’IA sera définie par la responsabilité et la transparence, et non par la performance — la conformité est désormais une condition de survie, et non plus une contrainte.
De la théorie aux marchés en direct : Le système double cerveau de la matrice AOT dans le hackathon de trading d'IA WEEX
Sur les marchés crypto — l’un des systèmes non stationnaires les plus impitoyables —, l’échec de la stratégie est rarement causé par le fait que les modèles sont trop simples. Cela se produit parce que la plupart des stratégies ne sont jamais vraiment exposées aux pressions du marché en direct. C'est exactement le problème que WEEX AI Trading Hackathon est conçu pour faire surface – déplaçant l'accent de l'innovation théorique vers une réelle déployabilité, une exécution réelle et de réelles performances. Parmi les équipes participantes, AOT Matrix s'est démarquée par des capacités quantitatives avancées axées sur l'IA. Grâce à son architecture double cerveau V4.4, le système a réalisé une optimisation de bout en bout, de la logique de base à l'exécution, reflétant le double accent mis par la plateforme sur l'innovation et les performances concrètes.
Une entité sous WLFI a déposé une demande de charte de la Trust Bank des États-Unis, visant à fournir des services de garde d'actifs crypto et d'échange de stablecoins.
Aperçu des participants au tour préliminaire — Matrice AOT : Analyse du cerveau gauche, Décisions du cerveau droit dans le trading d'IA
Lors du hackathon de trading d’IA WEEX, AOT Matrix a choisi une voie plus prudente dans la conception du système – une voie qui est en fait plus difficile à suivre dans un environnement de trading en direct. Dès le départ, ils ont fait des choix clairs sur le rôle que l'IA doit et ne doit pas jouer dans le système de trading. Nous avons interrogé AOT Matrix sur leur logique décisionnelle, les multiples itérations de leur architecture système et ce que c'est que de la mettre en œuvre dans le contexte réel de trading et des contraintes d'ingénierie de WEEX.