Aperçu : La plupart des compagnies du Trésor crypto font face à de sombres perspectives 2026, le DAT phare également en crise

Les tokens IA sont plus performants – et pas tranquillement. Le bitcoin bouge. Ethereum tient le terrain. Pourtant, certains des gains relatifs les plus importants proviennent des tokens labellisés IA, et non des majors, et non des mèmes. À première vue, cela semble intuitif. L'IA est une vraie technologie. Elle façonne des industries bien au-delà de la crypto. Mais les marchés se déplacent rarement sur l’intuition seule – surtout pas aussi vite. Lorsque les prix accélèrent avant l’adoption, la question la plus utile n’est pas « L’IA est-elle importante ? » C'est la version de l'histoire de l'IA que le marché achète – en ce moment.

Bitmine a misé 28 000 Ethereum supplémentaires, d'une valeur d'environ 91,16 millions de dollars.

Les marchés des cryptomonnaies fonctionnent en continu et évoluent plus rapidement que l'attention humaine ne peut le soutenir de manière fiable. Les prix réagissent instantanément aux événements mondiaux, les fluctuations de liquidité entre les régions et les occasions de trader existent souvent pendant quelques minutes plutôt que quelques heures. Pour de nombreux traders, le défi essentiel n’est plus de générer des idées, mais d’exécuter les décisions de manière cohérente sans surveillance constante ni interférence émotionnelle. C'est là que les bots de trading IA sont de plus en plus adoptés, non pas comme des garanties de profits, mais comme des outils conçus pour traduire des stratégies prédéfinies en une exécution fiable et répétable.

L'intelligence artificielle a dépassé le stade de l'expérimentation sur les marchés crypto. En 2025, les outils de trading basés sur l'IA sont de plus en plus utilisés par les traders qui souhaitent une meilleure discipline, une exécution plus rapide et une prise de décision plus structurée sur des marchés volatils. Ce guide explique comment l'IA est réellement utilisée dans le trading de crypto, étape par étape, en mettant l'accent sur la façon dont ces stratégies sont exécutées dans des environnements de trading réels.

De la Corée du Sud et de l'OCDE à l'accélération de la mise en œuvre des cadres de réglementation et de conformité crypto, en passant par le développement simultané des ETF TAO, des technologies de confidentialité, du minage et des réserves de bitcoins, alors que les incidents de sécurité et les pertes financières continuent d'augmenter, le marché crypto est entré dans une nouvelle phase au milieu de multiples défis de « réglementation forte + évolution technologique + risques amplifiés ».

De Wall Street à la Maison Blanche, de la Silicon Valley à Shenzhen, un nouveau réseau électrique se dessine.

Le risque ne réside plus principalement dans une mauvaise prise de décision ou des erreurs émotionnelles. Il vit de plus en plus dans la structure du marché, les parcours d'exécution et le comportement collectif. Comprendre ce changement est plus important que de trouver la prochaine stratégie « meilleure ».

Le trading basé sur l'IA fait passer la crypto de la spéculation au détail à une concurrence de niveau institutionnel, où l'exécution et la gestion des risques comptent plus que dans le sens. À mesure que le trading de l'IA prend de l'ampleur, les risques systémiques et la pression réglementaire augmentent, faisant des performances à long terme, des systèmes robustes et de la conformité les principaux facteurs de différenciation.

Le sentiment lié à l'IA influence de plus en plus les marchés crypto, les changements d'attente liés à l'IA se traduisant par une certaine volatilité pour les principaux actifs numériques. Les marchés crypto ont tendance à amplifier les discours sur l'IA, permettant aux flux basés sur les sentiments de l'emporter sur les fondamentaux à court terme. Comprendre comment le sentiment IA se forme et se propage aide les investisseurs à mieux anticiper les cycles de risque et les opportunités de positionnement sur les actifs numériques.

Novembre 2025 a été marqué par une forte volatilité et une correction structurelle au sein de l’écosystème global de la blockchain, principalement sous l’effet des prévisions macroéconomiques fluctuantes et de la dynamique spécifique des flux de capitaux.

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