De Wuhan à la Silicon Valley, Manus l'a fait en seulement neuf mois.
Source : TechFlow (Shenchao)
La plus grande nouvelle du jour dans le monde de l'IA : Meta acquiert Manus pour plusieurs milliards de dollars.
Il s’agit de la troisième plus importante acquisition de Meta dans son histoire, derrière WhatsApp et Scale AI, et plus chère que son acquisition d’Instagram.
En regardant la chronologie de Manus, la vitesse est saisissante. Le produit a été lancé en mars de cette année et a été acquis en décembre. De la sortie à la sortie : neuf mois seulement.
Le fondateur, Xiao Hong, est originaire de Ji’an, Jiangxi, et diplômé de l’Université des sciences et technologies de Huazhong. Son parcours entrepreneurial a commencé à Wuhan.
Son premier produit a été Yiban, un outil de formatage de contenu WeChat, vendu.
Le deuxième était Weiban, un produit CRM de WeCom, également vendu.
Le troisième était Monica, un plug-in d'IA basé sur un navigateur – non vendu, mais fortement critiqué.
Critiqué pour quoi ?
Pour être un « wrapper ».
À l'époque, l'industrie estimait que seules les entreprises qui construisaient de grands modèles avaient de réelles perspectives. Les applications construites sur les modèles des autres ont été rejetées comme des « coquilles » sans profondeur technique.
Lorsque Manus est devenu viral pour la première fois en mars, le cofondateur Ji Yichao a répondu aux questions sur les réseaux sociaux en déclarant :
« Nous avons utilisé Claude et nous avons également utilisé différentes versions de Qwen. »
En d’autres termes, ils ont utilisé les modèles de fondation d’autres entreprises et se sont concentrés sur la couche application.
Et alors ?
Cette approche vaut maintenant des milliards de dollars.
L’année dernière, de hauts dirigeants de ByteDance se sont envolés pour Hong Kong pour rencontrer Xiao Hong, offrant 30 millions USD pour acquérir Manus. Il a refusé.
Avec le recul, l’écart entre 30 millions et plusieurs milliards d’USD n’est pas une année. C'est ça :
Un produit a vraiment été construit.
Ce qui rend cette histoire la plus intéressante, ce n'est pas la fin, mais le processus.
En juillet de cette année, Manus a fait un pas décisif : délocaliser l’entreprise de Chine à Singapour. Sur une équipe de 120 personnes, seuls 40 membres du personnel technique de base se sont déplacés ensemble ; les autres ont été mis à pied. Le bureau de Pékin a été fermé, ainsi que le bureau de Wuhan.
À l"époque, beaucoup avaient critiqué l'entreprise pour s"être "enfuie".
Avec le recul, le déménagement était nécessaire. Dans les conditions actuelles, il serait presque impossible pour une entreprise chinoise d'être rachetée par un géant américain de la technologie et de passer l'approbation réglementaire. Changer le lieu de constitution a supprimé cette barrière.
La négociation n'a pris que 10 jours.
Liu Yuan, associé chez ZhenFund, a déclaré que c'était si rapide qu'ils ont d'abord soupçonné que l'offre pourrait être fausse.
Clôturer une transaction de plusieurs milliards de dollars en 10 jours – à quel point Meta était-il urgent ?
Le contexte est révélateur. Cette année, les dépenses en capital de Meta pour l'IA ont dépassé 70 milliards USD, mais la majeure partie a été consacrée aux infrastructures. Pour ce qui est des produits utilisables et destinés aux consommateurs, il y a eu peu de signes distinctifs.
OpenAI a ChatGPT.
Google a Gemini.
Qu'est-ce que Meta a ?
Llama est open source, tout le monde peut l'utiliser. Méta avait besoin d'un produit solide de couche d'application, et Manus était prêt à l'emploi.
Chiffre d'affaires annualisé de 125 millions USD, construit à partir de zéro en huit mois, utilisateurs dans le monde entier, sur abonnement, entièrement validé.
Ce n'était pas une acquisition d'équipe. Il s'agissait de l'acquisition d'un modèle économique éprouvé.
Autre détail intéressant : La liste des investisseurs de Manus comprend Sequoia China, Tencent et ZhenFund. Quand ils ont investi, l'estimation se chiffrait en dizaines de millions. À la sortie, les rendements étaient des dizaines de fois plus élevés.
La chaîne ressemble donc à ceci :
Les CV chinois investissent dans une entreprise chinoise → l'entreprise déménage à Singapour → elle est acquise par une entreprise américaine → les CV chinois gagnent de l'argent auprès d'un acquéreur américain.
Cette blockchain est plus « agent-like » que le propre produit de Manus.
Après l'acquisition, Xiao Hong devient vice-président chez Meta. Un fondateur qui a commencé à Wuhan, en créant un outil de formatage WeChat, se rend maintenant dans la Silicon Valley pour rendre compte directement à Mark Zuckerberg.
Liu Yuan de ZhenFund l'a résumé d'une ligne :
« Une ère est arrivée pour la nouvelle génération chinoise de jeunes entrepreneurs. »
Cette affirmation n'est peut-être qu'à moitié vraie.
L’ère est bien arrivée, mais elle est arrivée en déplaçant l’entreprise ailleurs.
Vous pourriez aussi aimer
Crypto et IA : le marché gris numérique caché de Xianyu
Crypto et IA : Vous pouvez tout acheter sur Xianyu.

Qu'est-ce qui anime les marchés crypto au début de 2026 : Swings du marché, trading d'IA et flux d'ETF ?
Imaginez que vous consultiez les prix du bitcoin et de l’ethereum en une journée – une minute en hausse de 5 %, la suivante en baisse de 4 %. Des mouvements brusques, des retournements rapides et une sensibilité aux signaux macro ont marqué la première semaine de 2026. Après une remontée en début d'année, les deux actifs se sont retirés, les marchés recalibrant les attentes autour de la politique monétaire américaine et des flux institutionnels. Pour les traders – y compris ceux qui s’appuient sur l’IA ou des systèmes automatisés – cette période a offert un rappel éclatant : l’abondance de signaux ne garantit pas la clarté. Rester discipliné dans l'exécution est souvent le vrai défi.
Le Hackathon mondial de trading d'IA WEEX démarre : Une cagnotte de 1,88 M$ alimente la prochaine génération de champions du trading d'IA
WEEX Labs, la branche innovation de WEEX, une plateforme d'échange crypto mondiale de premier plan desservant plus de 6,2 millions d'utilisateurs dans plus de 150 pays, s'apprête à lancer la phase préliminaire de son hackathon phare mondial de trading d'IA, AI Wars: WEEX Alpha Awakens, le 12 janvier 2026. Soutenue par le fort soutien de sponsors de classe mondiale, y compris Amazon Web Services (AWS), la cagnotte totale est passée de 880 000 $ à un montant sans précédent de 1 880 000 $, positionnant AI Wars parmi les plus grands hackathons de trading d'IA dans l'industrie de la crypto. Au sommet du classement vous attend un prix extraordinaire : une Bentley Bentayga S, déjà en attente à Dubaï, prête à être réclamée par le vainqueur ultime du trading d'IA.
Risques concernant le trading par l’IA sur les marchés crypto : Qui assume la responsabilité en cas d'échec ?
Le trading par l’IA fait déjà partie intégrante des infrastructures de marché, mais les régulateurs la traitent toujours comme un simple outil : la responsabilité reste systématiquement attribuée aux humains et aux plateformes qui l'utilisent. Le plus grand risque en 2025 ne vient pas des algorithmes défaillants, mais des stratégies d'IA massivement adoptées qui déplacent les marchés de manière synchronisée et estompent la frontière entre outil et conseil financier non réglementé. La prochaine phase du trading par l’IA sera définie par la responsabilité et la transparence, et non par la performance — la conformité est désormais une condition de survie, et non plus une contrainte.

De la théorie aux marchés en direct : Le système double cerveau de la matrice AOT dans le hackathon de trading d'IA WEEX
Sur les marchés crypto — l’un des systèmes non stationnaires les plus impitoyables —, l’échec de la stratégie est rarement causé par le fait que les modèles sont trop simples. Cela se produit parce que la plupart des stratégies ne sont jamais vraiment exposées aux pressions du marché en direct. C'est exactement le problème que WEEX AI Trading Hackathon est conçu pour faire surface – déplaçant l'accent de l'innovation théorique vers une réelle déployabilité, une exécution réelle et de réelles performances. Parmi les équipes participantes, AOT Matrix s'est démarquée par des capacités quantitatives avancées axées sur l'IA. Grâce à son architecture double cerveau V4.4, le système a réalisé une optimisation de bout en bout, de la logique de base à l'exécution, reflétant le double accent mis par la plateforme sur l'innovation et les performances concrètes.

Aperçu des participants au tour préliminaire — Matrice AOT : Analyse du cerveau gauche, Décisions du cerveau droit dans le trading d'IA
Lors du hackathon de trading d’IA WEEX, AOT Matrix a choisi une voie plus prudente dans la conception du système – une voie qui est en fait plus difficile à suivre dans un environnement de trading en direct. Dès le départ, ils ont fait des choix clairs sur le rôle que l'IA doit et ne doit pas jouer dans le système de trading. Nous avons interrogé AOT Matrix sur leur logique décisionnelle, les multiples itérations de leur architecture système et ce que c'est que de la mettre en œuvre dans le contexte réel de trading et des contraintes d'ingénierie de WEEX.

Pourquoi les tokens IA augmentent plus vite que le marché crypto au sens large
Les tokens IA sont plus performants – et pas tranquillement. Le bitcoin bouge. Ethereum tient le terrain. Pourtant, certains des gains relatifs les plus importants proviennent des tokens labellisés IA, et non des majors, et non des mèmes. À première vue, cela semble intuitif. L'IA est une vraie technologie. Elle façonne des industries bien au-delà de la crypto. Mais les marchés se déplacent rarement sur l’intuition seule – surtout pas aussi vite. Lorsque les prix accélèrent avant l’adoption, la question la plus utile n’est pas « L’IA est-elle importante ? » C'est la version de l'histoire de l'IA que le marché achète – en ce moment.
Après les premiers jours chaotiques, les makers de marché crypto célèbrent leur arrivée à maturité
La lutte de vie ou de mort pour les makers de marché crypto est comme une évolution des espèces dans des conditions extrêmes.

Pourquoi les bots de trading IA deviennent essentiels sur les marchés crypto 24 h/24, 7 j/7
Les marchés des cryptomonnaies fonctionnent en continu et évoluent plus rapidement que l'attention humaine ne peut le soutenir de manière fiable. Les prix réagissent instantanément aux événements mondiaux, les fluctuations de liquidité entre les régions et les occasions de trader existent souvent pendant quelques minutes plutôt que quelques heures. Pour de nombreux traders, le défi essentiel n’est plus de générer des idées, mais d’exécuter les décisions de manière cohérente sans surveillance constante ni interférence émotionnelle. C'est là que les bots de trading IA sont de plus en plus adoptés, non pas comme des garanties de profits, mais comme des outils conçus pour traduire des stratégies prédéfinies en une exécution fiable et répétable.

Tournoi de trading de cryptos IA : Guide complet pour connaître le réveil de WEEX Alpha
L'intégration de l'intelligence artificielle dans le trading de cryptomonnaies est passée d'une expérience inédite à un utilitaire de base. En 2026, les outils basés sur l'IA sont devenus indispensables pour les traders en quête d'une discipline renforcée, d'une vitesse d'exécution supérieure et d'une prise de décision structurée et fondée sur les données dans un contexte de volatilité du marché. Ce guide fournit une description pratique, étape par étape, de la façon de participer au Réveil Alpha WEEX, avec un examen ciblé de la manière dont ces stratégies sont mises en œuvre dans les environnements de trading en direct.
Les chandeliers de Life ne peuvent pas guérir l'anxiété, et les marchés de prévision ne peuvent pas calculer la fin.
La vie réelle se déroule souvent au-delà des chandeliers.
Comment l'IA aide les traders crypto à analyser les marchés, à gérer les risques et à trader plus intelligemment
Le trading de crypto ne consiste plus seulement à avoir une bonne idée, mais à s'exécuter de manière cohérente dans un marché qui ne s'arrête jamais. Avec l'augmentation des volumes de données et de la vitesse du marché, l'analyse manuelle traditionnelle atteint ses limites. L'IA aide les traders à dépasser ces limites en transformant la façon dont les marchés sont analysés, comment le sentiment est interprété et comment les risques sont contrôlés. Cet article explore comment l'IA remodèle le trading de crypto – et ce que cela signifie pour les traders aujourd'hui.

Trading crypto IA : Comment les traders appliquent réellement l'IA sur les marchés crypto réels
L'intelligence artificielle a dépassé le stade de l'expérimentation sur les marchés crypto. En 2025, les outils de trading basés sur l'IA sont de plus en plus utilisés par les traders qui souhaitent une meilleure discipline, une exécution plus rapide et une prise de décision plus structurée sur des marchés volatils. Ce guide explique comment l'IA est réellement utilisée dans le trading de crypto, étape par étape, en mettant l'accent sur la façon dont ces stratégies sont exécutées dans des environnements de trading réels.
Quand tout le monde utilise le trading d'IA, où va Alpha crypto en 2026 ?
En 2025, le trading d'IA est devenu la solution par défaut, mais Alpha n'a pas disparu – il a été érodé par l'affluence, car des données, des modèles et des stratégies similaires font que les traders agissent de manière synchronisée et perdent de leur avantage.
Real Alpha est passé à des couches plus difficiles à copier comme les données comportementales et on-chain, la qualité d'exécution, la gestion des risques et le jugement humain dans les marchés extrêmes, où agir différemment – ou ne pas agir du tout – est plus important que de meilleures prévisions.
Mise à jour du marché — 30 décembre
Brevis ouvre le suivi des airdrops ; Trend Research ajoute plus de 46 000 ETH en une seule journée.
WEEXPERIENCE Nuit des baleines : Trading IA, communauté crypto et marché crypto
Le 12 décembre 2025, WEEX a organisé WEEXPERIENCE Whales Night, un rassemblement communautaire hors ligne conçu pour rassembler les membres de la communauté crypto locale. L'événement a combiné le partage de contenu, des jeux interactifs et des présentations de projets pour créer une expérience hors ligne détendue et attrayante.

Risque de trading d'IA en cryptomonnaie : Pourquoi de meilleures stratégies de trading crypto peuvent-elles générer des pertes plus importantes ?
Le risque ne réside plus principalement dans une mauvaise prise de décision ou des erreurs émotionnelles. Il vit de plus en plus dans la structure du marché, les parcours d'exécution et le comportement collectif. Comprendre ce changement est plus important que de trouver la prochaine stratégie « meilleure ».
Les agents de l'IA remplacent-ils la recherche crypto ? Comment l'IA autonome remodele le trading crypto
L'IA passe de l'assistance aux traders à l'automatisation de l'ensemble du processus de recherche à l'exécution sur les marchés crypto. L'avantage est passé de l'information humaine aux pipelines de données, à la vitesse et aux systèmes d'IA prêts à être exécutés, ce qui fait des retards dans l'intégration de l'IA un désavantage concurrentiel.
Crypto et IA : le marché gris numérique caché de Xianyu
Crypto et IA : Vous pouvez tout acheter sur Xianyu.
Qu'est-ce qui anime les marchés crypto au début de 2026 : Swings du marché, trading d'IA et flux d'ETF ?
Imaginez que vous consultiez les prix du bitcoin et de l’ethereum en une journée – une minute en hausse de 5 %, la suivante en baisse de 4 %. Des mouvements brusques, des retournements rapides et une sensibilité aux signaux macro ont marqué la première semaine de 2026. Après une remontée en début d'année, les deux actifs se sont retirés, les marchés recalibrant les attentes autour de la politique monétaire américaine et des flux institutionnels. Pour les traders – y compris ceux qui s’appuient sur l’IA ou des systèmes automatisés – cette période a offert un rappel éclatant : l’abondance de signaux ne garantit pas la clarté. Rester discipliné dans l'exécution est souvent le vrai défi.
Le Hackathon mondial de trading d'IA WEEX démarre : Une cagnotte de 1,88 M$ alimente la prochaine génération de champions du trading d'IA
WEEX Labs, la branche innovation de WEEX, une plateforme d'échange crypto mondiale de premier plan desservant plus de 6,2 millions d'utilisateurs dans plus de 150 pays, s'apprête à lancer la phase préliminaire de son hackathon phare mondial de trading d'IA, AI Wars: WEEX Alpha Awakens, le 12 janvier 2026. Soutenue par le fort soutien de sponsors de classe mondiale, y compris Amazon Web Services (AWS), la cagnotte totale est passée de 880 000 $ à un montant sans précédent de 1 880 000 $, positionnant AI Wars parmi les plus grands hackathons de trading d'IA dans l'industrie de la crypto. Au sommet du classement vous attend un prix extraordinaire : une Bentley Bentayga S, déjà en attente à Dubaï, prête à être réclamée par le vainqueur ultime du trading d'IA.
Risques concernant le trading par l’IA sur les marchés crypto : Qui assume la responsabilité en cas d'échec ?
Le trading par l’IA fait déjà partie intégrante des infrastructures de marché, mais les régulateurs la traitent toujours comme un simple outil : la responsabilité reste systématiquement attribuée aux humains et aux plateformes qui l'utilisent. Le plus grand risque en 2025 ne vient pas des algorithmes défaillants, mais des stratégies d'IA massivement adoptées qui déplacent les marchés de manière synchronisée et estompent la frontière entre outil et conseil financier non réglementé. La prochaine phase du trading par l’IA sera définie par la responsabilité et la transparence, et non par la performance — la conformité est désormais une condition de survie, et non plus une contrainte.
De la théorie aux marchés en direct : Le système double cerveau de la matrice AOT dans le hackathon de trading d'IA WEEX
Sur les marchés crypto — l’un des systèmes non stationnaires les plus impitoyables —, l’échec de la stratégie est rarement causé par le fait que les modèles sont trop simples. Cela se produit parce que la plupart des stratégies ne sont jamais vraiment exposées aux pressions du marché en direct. C'est exactement le problème que WEEX AI Trading Hackathon est conçu pour faire surface – déplaçant l'accent de l'innovation théorique vers une réelle déployabilité, une exécution réelle et de réelles performances. Parmi les équipes participantes, AOT Matrix s'est démarquée par des capacités quantitatives avancées axées sur l'IA. Grâce à son architecture double cerveau V4.4, le système a réalisé une optimisation de bout en bout, de la logique de base à l'exécution, reflétant le double accent mis par la plateforme sur l'innovation et les performances concrètes.
Aperçu des participants au tour préliminaire — Matrice AOT : Analyse du cerveau gauche, Décisions du cerveau droit dans le trading d'IA
Lors du hackathon de trading d’IA WEEX, AOT Matrix a choisi une voie plus prudente dans la conception du système – une voie qui est en fait plus difficile à suivre dans un environnement de trading en direct. Dès le départ, ils ont fait des choix clairs sur le rôle que l'IA doit et ne doit pas jouer dans le système de trading. Nous avons interrogé AOT Matrix sur leur logique décisionnelle, les multiples itérations de leur architecture système et ce que c'est que de la mettre en œuvre dans le contexte réel de trading et des contraintes d'ingénierie de WEEX.