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0%Live-Preischart für Link Machine Learning
Link Machine Learning (LML) heute: 0 USD Stand: 2026-02-02 17:58 (UTC+0).
Aktueller Preis von Link Machine Learning heute
Der Live-Preis von Link Machine Learning beträgt heute 0 USD, mit einem 24-Stunden-Handelsvolumen von --. In den letzten 24 Stunden ist Link Machine Learning um gesunken% gestiegen bzw. gefallen 0. Die aktuelle Marktkapitalisierung beträgt --, mit einem Umlaufangebot von -- LML und einem maximalen Angebot von -- LML. Der Wechselkurs von LML/USD ( Link Machine Learning zu USD) wird in Echtzeit aktualisiert.
Link Machine Learning-Schlüsselkennzahlen
Marktkapitalisierung
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Webseite
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X(Twitter)Wie kaufe ich Link Machine Learning?
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Siehe Anleitung
Link Machine Learning-Preisverlauf
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Kein Datensatz
Link Machine Learning in : Link Machine Learning verzeichnete in diesem Jahr eine bemerkenswerte Preisspanne verzeichnet, die einen Höchststand von 0 am und einen Tiefststand von 0 am erreichte.
Die optimistische Marktstimmung war im sehr stark, was den Preis von Link Machine Learning um 0.00% in die Höhe trieb. Dieser Anstieg spiegelt das starke Vertrauen der Anleger in Link Machine Learning während dieses Zeitraums wider.
Der Rückgang war jedoch besonders deutlich im zu beobachten, was zu einem Preisrückgang von 0.00% führte. Dieser Rückgang spiegelt wahrscheinlich eine Veränderung der Marktstimmung wider, die möglicherweise durch allgemeine makroökonomische Trends oder regulatorische Entwicklungen beeinflusst wurde. Vertiefen Sie sich in die historischen Daten, um ein umfassenderes Verständnis zu erlangen.
1Was ist das Allzeithoch (ATH) von Link Machine Learning?
Link Machine Learning erreichte am seinen ATH von 0. Der heutige Preis von Link Machine Learning liegt 0% unter seinem Allzeithoch.
2Was ist das Allzeittief (ATL) von Link Machine Learning?
Der ATL von Link Machine Learning betrug am 0.
Der Preis von Link Machine Learning heute ist 0.00 % höher als sein Allzeittief.
Link Machine Learning technische Analyse
Die technische Analyse nutzt historische Kursmuster und Handelsvolumen, um Einblicke in potenzielle Link Machine Learning-Bewegungen zu gewinnen und Tradern dabei zu helfen, Chancen auf dem volatilen Kryptomarkt zu erkennen.
Zusammenfassung:
Gleitender Durchschnitt
Kauf：0
Verkauf：0
Indikatoren
Kauf：0
Verkauf：0
Darüber hinaus liegt der RSI derzeit bei 0, was im Allgemeinen als überverkauft gilt und darauf hindeutet, dass der Preis zu schnell gefallen ist und sich möglicherweise auf eine Erholung oder eine Aufwärtskorrektur zubewegt.
Link Machine Learning (LML) Preisprognose für 2026: Marktprognose und Anlageanalyse
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Link Machine Learning – Inhaberstatistiken
Zu wissen, wer eine Kryptowährung hält, ist der Schlüssel zum Verständnis ihrer Preisbewegungen. Dieser Abschnitt zeigt die neuesten Trends bei den Inhabern von Link Machine Learning, einschließlich der Anzahl der Adressen, der Wal-Aktivitäten und der Konzentration großer Inhaber. Mehr Inhaber können ein wachsendes Vertrauen bedeuten, während Wal-Verkäufe einen Preisrückgang signalisieren können. Erforschen Sie die Daten unten, um mehr zu erfahren.
Top 10 Link Machine Learning-Inhaber
Ethereum
Wal-Inhaberkonzentration (Monatlich)
Top 10-Inhaber: % (↓ %)
Link Machine Learning-Inhaber
MainNet
Die Anzahl der Link Machine Learning-Inhaber gesunken um % für Monatlich, was auf eine stabil Investorenbasis für die Kryptowährung hinweist.
Über Link Machine Learning
Link Machine Learning-Preisentwicklung
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FAQ
1. Was ist der aktuelle Preis von Link Machine Learning (LML) in USD?
Zum 2026-02-02 beträgt der aktuelle Preis von Link Machine Learning (LML) USD.
2. Was ist die Marktkapitalisierung von Link Machine Learning (LML)?
Die Marktkapitalisierung ist eine wichtige Kennzahl, die den Gesamtwert, die Popularität und die Marktdominanz einer Kryptowährung misst. Die aktuelle Marktkapitalisierung von Link Machine Learning (LML) beträgt USD.
3. Was ist das Umlaufangebot von Link Machine Learning (LML)?
Es ist wichtig, zwischen dem zirkulierenden Angebot und dem Gesamtangebot zu unterscheiden. Ersteres umfasst die für den Handel verfügbaren Coins, während letzteres alle jemals geschaffenen Coins umfasst. Derzeit hat Link Machine Learning (LML) ein zirkulierendes Angebot von LML bei einem Gesamtangebot von LML.
4. Welche Faktoren beeinflussen den Preis von Link Machine Learning (LML)?
Zahlreiche Faktoren tragen zu den Preisschwankungen von Link Machine Learning (LML) bei.
Angebots- und Nachfragedynamik: Ein begrenztes Angebot an Link Machine Learning bei steigender Nachfrage treibt den Preis oft in die Höhe. Umgekehrt kann ein großes Angebot oder eine sinkende Nachfrage den Preis senken.
Marktstimmung und Nachrichten: Positive Nachrichten, technologische Fortschritte oder eine zunehmende Akzeptanz sorgen in der Regel für eine positive Stimmung, die Käufer anzieht und den Preis steigen lassen kann. Andererseits können negative Nachrichten, Sicherheitsverletzungen oder regulatorische Unsicherheiten Verkaufsdruck und Auslösepreise auslösen.
Technologische Entwicklungen: Größere Upgrades, Verbesserungen der Skalierbarkeit oder Sicherheit und die Einführung neuer Funktionen können die Wahrnehmung der Anleger und den Preis beeinflussen.
Makroökonomische Faktoren: Die globale Wirtschaftslage, die Inflationsraten und die Geldpolitik können ebenfalls das Anlegerverhalten beeinflussen und sich indirekt auf die Preise von Kryptowährungen auswirken.
Marktmanipulation: Aufgrund des relativ jungen Charakters des Kryptomarktes kann es zu Preismanipulationen durch böswillige Aktivitäten wie Wash-Trading oder Pump-and-Dump-Schemata kommen, die die Preise kurzfristig beeinflussen.
5. Ist Link Machine Learning (LML) eine gute Investition?
Bei der Bewertung von Link Machine Learning (LML) als Investition sollten Sie folgende wichtige Faktoren berücksichtigen:
Projektgrundlagen: Recherchieren Sie das Projektteam, die Technologie, das White Paper und die Anwendungsfälle, um den potenziellen Wert des Projekts zu beurteilen.
Markttrends: Analysieren Sie die Preisentwicklung der Kryptowährung, die Marktstimmung und die allgemeinen Markttrends.
Wettbewerb: Bewerten Sie die Wettbewerbsfähigkeit und wie Link Machine Learning im Vergleich zu ähnlichen Projekten abschneidet.
Regulierung: Bleiben Sie über aktuelle und potenzielle Vorschriften informiert, die sich auf die Zukunft auswirken könnten.
6. Wo kann ich Link Machine Learning (LML) kaufen?
Sie können Link Machine Learning (LML) an verschiedenen Kryptowährungsbörsen kaufen.
Wichtige Überlegungen bei der Auswahl einer Börse:
Gebühren: Vergleichen Sie die Handelsgebühren, Einzahlungen, Auszahlungen und alle anderen anfallenden Gebühren.
Sicherheit: Suchen Sie nach Börsen mit starken Sicherheitsmaßnahmen wie Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) und Cold-Storage.
Reputation und Beurteilungen: Recherchieren Sie die Geschichte der Börse und lesen Sie die Beurteilungen der Nutzer, um ihre Vertrauenswürdigkeit zu beurteilen.
Zahlungsmethoden: Vergewissern Sie sich, dass die Börse Ihre bevorzugten Zahlungsmethoden unterstützt (z. B. Banküberweisungen, Kreditkarten).
Geografische Einschränkungen: Vergewissern Sie sich, dass die Börse in Ihrem Land oder Ihrer Region tätig ist.
Wir empfehlen WEEX als eine der am besten bewerteten Optionen. WEEX bietet niedrige Gebühren, eine nutzerfreundliche Oberfläche und starke Sicherheitsfunktionen.
7. Was sind die typischen Gebühren beim Kauf von Link Machine Learning (LML)?
Die Gebühren für den Kauf von Link Machine Learning (LML) können je nach der von Ihnen verwendeten Kryptowährungsbörse und der von Ihnen gewählten Zahlungsmethode variieren. Zu den typischen Gebühren gehören:
Handelsgebühren: Werden von der Börse für die Ausführung von Handelsgeschäften erhoben. Sie werden als Prozentsatz des Handelsbetrags (z. B. 0,1–0,5 %) oder als Pauschalgebühr pro Transaktion berechnet.
Einzahlungsgebühren: Werden für die Einzahlung auf Ihr Konto erhoben, insbesondere für Methoden wie Kreditkarteneinzahlungen.
Auszahlungsgebühren: Beim Auszahlen Ihrer Link Machine Learning (LML) oder Fiat-Währung von der Börse können Gebühren anfallen.
8. Was sind einige technische Indikatoren, die zur Analyse von Link Machine Learning (LML) verwendet werden?
Trader verwenden oft technische Indikatoren, um Preisdiagramme zu analysieren und potenzielle Trading-Möglichkeiten für Link Machine Learning (LML) zu identifizieren. Einige beliebte Indikatoren sind:
Gleitende Durchschnitte (MA): Glätten Sie Kursdaten, um Trends zu erkennen. Gängige Beispiele sind die 50-Tage-, 100-Tage- und 200-Tage-MAs.
Relative Strength Index (RSI): Misst die Stärke von Kursbewegungen und identifiziert überkaufte oder überverkaufte Zustände.
Moving Average Convergence Divergence (MACD): Momentum-Indikator, der die Beziehung zwischen zwei gleitenden Durchschnitten hervorhebt.
Bollinger-Bands: Zeichnen Sie Standardabweichungen um einen gleitenden Durchschnitt ein, um Volatilität und potenzielle Kursausbrüche zu identifizieren.
Link Machine Learning Nachrichten
Nachrichtenereignisse können die Link Machine Learning-Preise erheblich beeinflussen, da sie die Stimmung der Anleger formen und oft breitere Markttrends widerspiegeln, die sich auf die Bewertungen von Assetsn auswirken.
XRP-Preisprognose: 70 Millionen Dollar liquidiert, da XRP vor der Herausforderung der 1,70-Dollar-Marke steht – Ist die 1,60-Dollar-Marke in Sicht?
Wichtigste Erkenntnisse: XRP steht derzeit unter erheblichem Verkaufsdruck und notiert bei etwa 1,70 US-Dollar, nachdem es kürzlich um ungefähr… gefallen ist.
Krypto-Einblicke|2026/02/02 16:09:07
LML auf WEEX
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